Die Wedge-Pattern-Strategie ist eine Konvertierung des MetaTrader-Expert-Advisors Wedge pattern.mq4 in die StockSharp-High-Level-API. Sie sucht nach symmetrischen Keil-Konsolidierungen, die aus Bill-Williams-Fraktalen abgeleitet werden, und handelt Ausbrüche, wenn Trend- und Momentum-Filter übereinstimmen.
Die High-Level-Implementierung ersetzt die ursprüngliche manuelle Orderverwaltung durch StockSharp-Funktionen und bewahrt die Entscheidungslogik:
Trendfilter: vergleicht eine schnelle und eine langsame linear gewichtete gleitende Durchschnittslinie (LWMA), berechnet auf typischen Preisen.
Momentum-Filter: wertet die absolute Entfernung des 14-Perioden-Momentum-Indikators von seinem neutralen Niveau (100) aus. Die letzten drei Momentum-Werte müssen eine konfigurierbare Schwelle überschreiten.
MACD-Bestätigung: verlangt, dass die MACD-Hauptlinie für Longs über der Signallinie (oder für Shorts darunter) liegt.
Fraktale Keilerkennung: sammelt obere und untere Fraktalpunkte, um konvergierende Trendlinien zu bauen. Handelssignale entstehen, wenn der Preis jenseits dieser Linien plus konfigurierbarem Bestätigungspuffer schließt.
Risikomanagement: imitiert die MQL-Implementierung mit festen Stop-Loss- und Take-Profit-Distanzen, automatischer Break-even-Verschiebung und Trailing-Stop-Anpassungen.
Funktionsweise
Einen einzelnen Zeitrahmen abonnieren, der durch CandleType definiert ist.
Indikatorwerte mit jeder abgeschlossenen Kerze aktualisieren und rollierende Puffer für Hochs und Tiefs zur Fraktalerkennung halten.
Keil-Trendlinien aus den zwei jüngsten Hoch- und Tief-Fraktalen bauen. Nur konvergierende Keile (fallende Hochs und steigende Tiefs) gelten als gültige Setups.
Ein Long-Trade wird eröffnet, wenn:
Schnelle LWMA > langsame LWMA.
MACD-Linie > Signallinie.
Einer der letzten drei Momentum-Werte die konfigurierte Schwelle überschreitet.
Die aktuelle Kerze mindestens um den Ausbruchspuffer über der projizierten oberen Trendlinie schließt.
Ein Short-Trade spiegelt die Bedingungen mit invertierten Linien und Schwellen.
Nach dem Einstieg platziert die Strategie sofort Stop-Loss- und Take-Profit-Orders. Später kann sie den Stop auf Break-even verschieben und trailen, sobald die Position profitabel wird.
Parameter
Parameter
Beschreibung
CandleType
Zeitrahmen für Analyse und Orders.
FastMaPeriod
Länge des schnellen LWMA-Filters.
SlowMaPeriod
Länge des langsamen LWMA-Filters.
MomentumPeriod
Rückblickperiode des Momentum-Indikators (Standard 14).
MomentumThreshold
Mindestabstand von 100, der vom Momentum-Indikator verlangt wird, um den Markt als impulsiv zu betrachten.
Aktiviert und konfiguriert Trailing-Stop-Verhalten.
BreakoutBufferPips
Zusätzlicher Puffer für die Keil-Ausbruchsbestätigung.
Alle pipbasierten Einstellungen werden anhand der Tickgröße der Security in Preisdistanzen umgerechnet. Die Standard-Pip-Berechnung berücksichtigt fraktionale Preisstellung (3 oder 5 Dezimalstellen) exakt wie der ursprüngliche Expert Advisor.
Nutzungsempfehlungen
Binden Sie die Strategie an das gewünschte Instrument und wählen Sie den Kerzenzeitrahmen passend zum ursprünglichen Setup (z. B. 15-Minuten-Kerzen).
Konfigurieren Sie die Positionsgröße über die Basiseigenschaft Strategy.Volume.
Passen Sie optional Filter- und Risikoparameter an die Volatilität des Zielmarkts an.
Starten Sie die Strategie; sie abonniert Kerzen, zeichnet Chartdaten und handelt automatisch, sobald Keilausbrüche auftreten.
Unterschiede zur MQL-Version
Die StockSharp-Version verwendet High-Level-SubscribeCandles und Indikator-Binding-APIs und vermeidet manuelle Tickverarbeitung.
Trailing-Stop- und Break-even-Verwaltung stützen sich auf SetStopLoss/SetTakeProfit und integrieren sich in das eingebaute Schutzverhalten.
Es wird jeweils nur eine Position gehalten; das MetaTrader-Skript unterstützte Pyramiding bis zu einer maximalen Tradeanzahl.
Alert-, Mail- und Benachrichtigungsfunktionen werden ausgelassen; Ereignisbehandlung sollte bei Bedarf extern implementiert werden.
Trotz dieser Anpassungen folgen die zentrale Einstiegslogik und Schutzregeln dem ursprünglichen MetaTrader-Experten eng und nutzen idiomatische StockSharp-Muster.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Wedge Pattern strategy: WMA crossover + Momentum.
/// Buys when fast WMA crosses above slow WMA and momentum > 100.
/// Sells on cross below with momentum < 100.
/// </summary>
public class WedgePatternStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public int MomPeriod
{
get => _momPeriod.Value;
set => _momPeriod.Value = value;
}
public WedgePatternStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 40)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators");
_momPeriod = Param(nameof(MomPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var mom = new Momentum { Length = MomPeriod };
decimal? prevFast = null;
decimal? prevSlow = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, mom, (candle, fastVal, slowVal, momVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (prevFast.HasValue && prevSlow.HasValue)
{
var crossUp = prevFast.Value <= prevSlow.Value && fastVal > slowVal;
var crossDown = prevFast.Value >= prevSlow.Value && fastVal < slowVal;
if (crossUp && momVal > 100m && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && momVal < 100m && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevFast = fastVal;
prevSlow = slowVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class wedge_pattern_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(wedge_pattern_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 40) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators")
self._mom_period = self.Param("MomPeriod", 14) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(wedge_pattern_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(wedge_pattern_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = WeightedMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = WeightedMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
self._mom_ind = Momentum()
self._mom_ind.Length = self._mom_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._mom_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value, mom_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
mom_val = float(mom_value)
if self._prev_fast is not None and self._prev_slow is not None:
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and mom_val > 100.0 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and mom_val < 100.0 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return wedge_pattern_strategy()