Die Three Breaky-Strategie ist eine vollständige Konvertierung des MetaTrader 4-Expert-Advisors ThreeBreaky_v1.mq4. Die StockSharp-Version behält das ursprüngliche Trio der Ausbruchs-Subsysteme, übersetzt ihre kerzenbasierte Logik auf die High-Level-API und fügt eine klare Positionsbuchführung für jedes Modul hinzu. Die Strategie arbeitet auf einem einzigen konfigurierbaren Zeitrahmen und kann jedes Subsystem unabhängig aktivieren oder deaktivieren.
Handelsmodule
System 1 – ATR-Expansionsausbruch
Verwendet nur die vorherige Kerze.
Geht long, wenn die vorherige Kerze bullisch ist und ihr Hoch-Tief-Bereich viermal die 72-Perioden-Average-True-Range überschreitet.
Geht short, wenn die vorherige Kerze bearisch ist und dieselbe Bereichsbedingung erfüllt ist.
System 2 – Ichimoku-Cloud-Flip
Beobachtet die Cloud-Grenzen (Senkou Span A und Senkou Span B) mit Standardperioden 9/26/52.
Ein Long-Signal löst aus, wenn zwei Kerzen zuvor unterhalb beider Spans geschlossen wurde und die letzte oberhalb beider Spans geschlossen hat (ein bullischer Flip durch die Cloud).
Ein Short-Signal löst aus, wenn zwei Kerzen zuvor oberhalb beider Spans geschlossen wurde und die letzte unterhalb beider Spans geschlossen hat.
System 3 – Außergewöhnlicher Körper-Ausbruch
Verfolgt die Körpergröße der letzten 20 abgeschlossenen Kerzen.
Ein Long-Setup erfordert, dass die vorherige Kerze bullisch ist und ihr Körper mehr als dreimal den maximalen Körper in dieser 20-Kerzen-Historie beträgt.
Ein Short-Setup spiegelt die Bedingung für bearische Körper wider.
Jedes Subsystem handelt eine dedizierte virtuelle Position. Order-Zeitstempel werden gespeichert, um sicherzustellen, dass ein Modul höchstens einen Trade pro Kerze öffnen kann, genau wie die ursprüngliche buyTag- und sellTag-Logik.
Exit-Logik
Parabolic-SAR-Umkehr: Alle offenen Positionen teilen einen Parabolic-SAR (0.005/0.2)-Exit. Wenn der Preis zwischen den letzten zwei Kerzen den SAR kreuzt, wird die betroffene Position geschlossen.
Risikomanagement: Optionale Stop-Loss- und Take-Profit-Abstände (in Pips) werden bei jeder abgeschlossenen Kerze ausgewertet. Wenn die konfigurierten Schwellenwerte überschritten werden, wird die relevante Position sofort geschlossen.
Verwendete Indikatoren
Average True Range (Periode 72) für die durchschnittliche Volatilitätsbasis.
Ichimoku Kinko Hyo (9, 26, 52) für den Cloud-Flip-Filter.
Parabolic SAR (0.005 Beschleunigung, 0.2 Maximum) für Exits und Trailing-Logik.
Rollender Körpergröße-Puffer (20 Kerzen) zur Reproduktion des MQL-Körpervergleichs.
Parameter
Parameter
Beschreibung
UseSystem1
Aktiviert das ATR-Expansionsausbruch-Modul.
UseSystem2
Aktiviert das Ichimoku-Cloud-Flip-Modul.
UseSystem3
Aktiviert das Großer-Körper-Ausbruch-Modul.
OrderVolume
Volumen für jede Market-Order von einem beliebigen Modul.
StopLossPips
Schützende Stop-Distanz in Pips. Auf null setzen zum Deaktivieren.
TakeProfitPips
Take-Profit-Distanz in Pips. Auf null setzen zum Deaktivieren.
CandleType
Zeitrahmen für die Arbeitskerzen (Standard 1 Stunde).
Workflow-Zusammenfassung
Die konfigurierte Kerzenserie abonnieren und nur fertige Kerzen verarbeiten.
ATR-, Ichimoku- und Parabolic-SAR-Indikatoren zusammen mit der rollenden Körperhistorie aktualisieren.
Positionen schließen, die Stops, Ziele oder Parabolic-SAR-Umkehrungen treffen.
Wenn Handel erlaubt, jedes Subsystem unabhängig auswerten und Market-Orders ausgeben, wenn alle jeweiligen Bedingungen erfüllt sind.
Die letzten Indikatorausgaben speichern, damit die nächste Kerze dieselben historischen Werte wie in der ursprünglichen MQL-Implementierung abrufen kann.
Hinweise
Die Strategie nimmt einen Pip-Wert basierend auf dem Instrument-Preisschritt an; fünfstellige und dreistellige FX-Kurse werden auf vier und zwei Dezimalstellen-Pip-Größen normalisiert.
Subsysteme können gleichzeitig laufen. Jedes führt seinen eigenen Einstiegspreis, seine Positionsrichtung und die letzten Signalzeitstempel, um die MagicNumber+N-Trennung des Quell-EA widerzuspiegeln.
Die StockSharp-Implementierung behält das „einmal pro Bar"-Ausführungsmuster bei, indem Kerzen-Öffnungszeiten verwendet werden, um doppelte Orders innerhalb eines einzelnen Balkens zu blockieren.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ThreeBreakyStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ThreeBreakyStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 15).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 60).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_breaky_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(three_breaky_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 15) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 60) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(three_breaky_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(three_breaky_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return three_breaky_strategy()