Die Exp i-KlPrice Vol Direkt-Strategie ist eine StockSharp-Adaptation des MetaTrader 5 Expert Advisors
Exp_i-KlPrice_Vol_Direct. Das Originalsystem multipliziert einen benutzerdefinierten KlPrice-Oszillator mit dem Volumen,
glättet ihn mit mehreren gleitenden Durchschnittsstufen und reagiert auf Änderungen in der Steigung der resultierenden Linie.
Der Port behält die mehrstufige Verarbeitungskette bei, exponiert die gleichen konfigurierbaren Parameter und führt Trades
durch StockSharp's High-Level-API auf abgeschlossenen Kerzen aus.
Aus der MQL5-Version bewahrte Schlüsselideen:
Zweistufige Glättung von Preis und Spanne – Preisdaten werden durch einen konfigurierbaren gleitenden Durchschnitt
gefiltert, die Hoch-Tief-Spanne wird separat geglättet.
Volumengewichtung – die Oszillatorausgabe wird vor einem abschließenden Jurik-Filter mit dem ausgewählten Volumenstrom
multipliziert.
Direktionale Farbkarte – die Strategie überwacht das Vorzeichen der geglätteten Oszillatorsteigung.
Signalverzögerung – SignalBar ermöglicht dem Benutzer, zusätzliche geschlossene Kerzen zu fordern.
Verarbeitungs-Pipeline
Angewendete Preisauswahl – Wählen aus den gleichen zwölf angewendeten Preisformeln wie der MQL-Indikator.
Primäre Glättung – PriceMethod über PriceLength Bars mit optionalem PricePhase anwenden.
Spannenglättung – dasselbe Verfahren für die Kerzenspanne (High - Low) mit RangeMethod, RangeLength und
RangePhase wiederholen.
Oszillatorkonstruktion – (Price - (PriceMA - RangeMA)) / (2 * RangeMA) * 100 - 50 berechnen, identisch zur MQL-
Formel, und mit dem ausgewählten Volumenstrom (VolumeSource) multiplizieren.
Abschließender Jurik-Filter – der volumengewichtete Oszillator und der Rohvolumenstrom werden beide durch Jurik-
gleitende Durchschnitte mit Periode ResultLength geleitet.
Farberkennung – den neuesten geglätteten Oszillatorwert mit dem vorherigen vergleichen. Steigende Werte färben die Bar
bullisch (0), fallende Werte bearisch (1), gleiche Werte erben die vorherige Farbe.
Handelslogik
Long-Seite
Eintritt: Wenn die Farbe bei der Signalbar (SignalBar) bullisch (0) ist und die unmittelbar ältere Farbe bearisch
(1) ist, Long-Position öffnen wenn AllowLongEntries = true und die aktuelle Nettoposition nicht positiv ist.
Ausstieg: Wenn die Signalbar-Farbe bullisch ist und AllowShortExits = true, offene Short-Positionen schließen.
Short-Seite
Eintritt: Wenn die Signalbar-Farbe nach bullisch (0) bearisch (1) wird, Short-Position öffnen wenn
AllowShortEntries = true und die aktuelle Nettoposition nicht negativ ist.
Ausstieg: Wenn die Signalbar-Farbe bearisch ist und AllowLongExits = true, bestehende Long-Exposition schließen.
Parameter-Referenz
Parameter
Beschreibung
Standard
CandleType
Zeitrahmen der analysierten Kerzen.
H4
VolumeSource
Volumenstrom für die Gewichtung (Tick oder Real).
Tick
PriceMethod / PriceLength / PricePhase
Primärer Glättungsalgorithmus, Periode und Jurik-Phase für den angewendeten Preis.
Sma, 100, 15
RangeMethod / RangeLength / RangePhase
Glättungsalgorithmus, Periode und Phase für die Kerzenspanne.
Jjma, 20, 100
ResultLength
Jurik-Periode für den volumengewichteten Oszillator und den Volumenstrom.
Niveaumultiplikatoren für visuelle Diagnose; ändern keine Signale.
0, 0, 0, 0
SignalBar
Anzahl vollständig geschlossener Kerzen, die vor der Bewertung des Farbwechsels übersprungen werden.
1
AllowLongEntries / AllowShortEntries
Berechtigungsflags für das Öffnen von Long/Short-Trades.
true
AllowLongExits / AllowShortExits
Berechtigungsflags für das Schließen bestehender Positionen bei entgegengesetzter Farbe.
true
StopLossPoints / TakeProfitPoints
Schutzoffsets in Preispunkten, die an StartProtection übergeben werden.
1000, 2000
Risikomanagement
Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus werden in UnitTypes.Point-Offsets übersetzt und von StartProtection verwaltet. Einen
Wert auf 0 setzen, um den jeweiligen Schutz zu deaktivieren.
Die Positionsgröße wird vollständig durch Strategy.Volume gesteuert.
Farben werden nur ausgewertet, wenn die Strategie geformt, online und der Handel erlaubt ist.
Einschränkungen und Unterschiede vs. MQL5
Exotischere Glättungsannäherungen können leicht von der MT5-Ausgabe abweichen.
StockSharp-Kerzen exponieren nur das Gesamtvolumen.
Geldverwaltungsmodi des Original-EA sind nicht portiert.
Orders werden unmittelbar nach dem Schließen der Signalkerze gesendet.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Exp i-KlPrice Vol Direct strategy using EMA crossover with volume-weighted confirmation.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA. Sells on reverse crossover.
/// </summary>
public class ExpIKlPriceVolDirectStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="ExpIKlPriceVolDirectStrategy"/> class.
/// </summary>
public ExpIKlPriceVolDirectStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 200)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 60;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 60;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 60;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_i_kl_price_vol_direct_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_i_kl_price_vol_direct_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 50) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 200) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_i_kl_price_vol_direct_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_i_kl_price_vol_direct_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
# Check SL/TP
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 60
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
# EMA crossover
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 60
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 60
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_i_kl_price_vol_direct_strategy()