Exp RSIOMA V2 ist eine Konvertierung des ursprünglichen MetaTrader 5-Expertenberaters, der auf dem RSIOMA-Oszillator (Relative Strength Index of Moving Average) handelt. Die Strategie reproduziert dieselben Ideen innerhalb der StockSharp High-Level-API: Preisdaten werden geglättet, in eine Momentum-Reihe umgewandelt und in einen RSI-artigen Akkumulator gespeist. Handelsentscheidungen werden getroffen, wenn der Oszillator die Richtung ändert oder vordefinierte Zonen kreuzt.
Handelslogik
Preisvorverarbeitung – der ausgewählte Kerzenpreis (standardmäßig Schluss) wird mit einer von vier gleitenden Durchschnittsfamilien geglättet (einfach, exponentiell, geglättet oder linear gewichtet).
Momentum-Berechnung – der geglättete Preis wird mit dem Wert aus MomentumPeriod Balken zuvor verglichen, um den Momentum-Impuls zu erhalten.
RSIOMA-Berechnung – positive und negative Momentum-Komponenten werden mit einer exponentiellen Glättung der Länge RsiomaLength akkumuliert und erzeugen den RSIOMA-Wert im Bereich [0; 100].
Signalauswertung – die zuletzt geschlossenen Kerzen werden gemäß dem gewählten Mode inspiziert:
Breakdown – reagiert, wenn RSIOMA die Haupttrenднiveaus verlässt (MainTrendLong / MainTrendShort). Wenn der Oszillator die obere Zone verlässt, werden Shorts geschlossen und Long-Einstiege erlaubt; das Verlassen der unteren Zone führt die entgegengesetzte Aktion durch.
Twist – sucht nach Wendepunkten. Ein Kauf erfolgt, wenn die RSIOMA-Steigung von fallend zu steigend wechselt, während Verkäufe auf einen steigend-zu-fallend-Übergang reagieren.
CloudTwist – emuliert die farbige Cloud-Logik des MT5-Indikators. Trades werden eröffnet, wenn RSIOMA von überverkauften/überkauften Extremen zurück in den Kanal kehrt, und entgegengesetzte Positionen werden gleichzeitig geschlossen.
Signale werden auf dem durch SignalBar angegebenen Balken ausgewertet (Standard: die vorherige vollständig geschlossene Kerze), um sicherzustellen, dass nur bestätigte Daten verwendet werden.
Gleitender Durchschnitt, der auf den Preis vor RSIOMA angewendet wird.
Exponential
RsiomaLength
RSIOMA-Mittelungsperiode.
14
MomentumPeriod
Verzögerung zwischen Stichproben bei der Momentum-Berechnung.
1
AppliedPrice
Kerzenpreis für den Oszillator (Schluss, Eröffnung, Median, DeMark usw.).
Close
MainTrendLong / MainTrendShort
RSIOMA-Level, die überkaufte/überverkaufte Zonen definieren.
60 / 40
SignalBar
Anzahl der geschlossenen Balken zurück, die analysiert werden sollen.
1
Implementierungshinweise
Nur die in StockSharp verfügbaren Glättungsfamilien werden unterstützt (einfach, exponentiell, geglättet und linear gewichtet). Erweiterte Modi aus der MT5-Version (JJMA, VIDYA, AMA, …) sind nicht enthalten.
Die RSI-Durchschnitte werden mit den ersten RsiomaLength Momentum-Werten initialisiert, um die MetaTrader-Initialisierung widerzuspiegeln. Danach wird eine exponentielle Aktualisierung angewendet, die dem ursprünglichen Expertenberater-Verhalten entspricht.
Positionen werden immer geschlossen, bevor ein entgegengesetzter Einstieg ausgegeben wird. Eintrittsgenehmigungen (EnableLongEntries, EnableShortEntries) und Ausstiegsgenehmigungen (EnableLongExits, EnableShortExits) bieten volle Kontrolle über die erlaubten Richtungen.
SignalBar = 0 kann verwendet werden, um auf die aktuelle abgeschlossene Kerze zu reagieren; höhere Werte reproduzieren die MT5-Fähigkeit, mehrere Balken abzuwarten, bevor gehandelt wird.
Verwendung
Die Strategie zu einem StockSharp-Projekt hinzufügen und das zu handelnde Instrument zuweisen.
Das Kerzenabonnement über CandleType konfigurieren (Standard ist 4-Stunden-Kerzen) und Schwellenwerte anpassen, wenn das Symbol andere Volatilitätseigenschaften hat.
Den bevorzugten Signalmodus auswählen, je nachdem ob Ausbruchseinstiege (Breakdown), Momentum-Wenden (Twist) oder Cloud-Farbwechsel (CloudTwist) gewünscht werden.
Die Strategie starten. Während der Ausführung abonniert die Strategie die gewählte Kerzenreihe, berechnet die RSIOMA-Kette und gibt Marktorders aus, wenn Bedingungen erfüllt sind.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// RSIOMA strategy using RSI with overbought/oversold levels.
/// Buys when RSI crosses above oversold, sells when crosses below overbought.
/// </summary>
public class ExpRsiomaV2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _overbought;
private readonly StrategyParam<decimal> _oversold;
private decimal? _prevRsi;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiPeriod
{
get => _rsiPeriod.Value;
set => _rsiPeriod.Value = value;
}
public decimal Overbought
{
get => _overbought.Value;
set => _overbought.Value = value;
}
public decimal Oversold
{
get => _oversold.Value;
set => _oversold.Value = value;
}
public ExpRsiomaV2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI calculation period", "Indicators");
_overbought = Param(nameof(Overbought), 65m)
.SetDisplay("Overbought", "Overbought RSI level", "Levels");
_oversold = Param(nameof(Oversold), 35m)
.SetDisplay("Oversold", "Oversold RSI level", "Levels");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = null;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
var indArea = CreateChartArea();
if (indArea != null)
{
DrawIndicator(indArea, rsi);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevRsi = rsiValue;
return;
}
if (_prevRsi == null)
{
_prevRsi = rsiValue;
return;
}
// RSI crosses above oversold → buy signal
if (_prevRsi.Value <= Oversold && rsiValue > Oversold && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// RSI crosses below overbought → sell signal
else if (_prevRsi.Value >= Overbought && rsiValue < Overbought && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevRsi = rsiValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_rsioma_v2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_rsioma_v2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI calculation period", "Indicators")
self._overbought = self.Param("Overbought", 65.0) \
.SetDisplay("Overbought", "Overbought RSI level", "Levels")
self._oversold = self.Param("Oversold", 35.0) \
.SetDisplay("Oversold", "Oversold RSI level", "Levels")
self._prev_rsi = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def Overbought(self):
return self._overbought.Value
@property
def Oversold(self):
return self._oversold.Value
def OnReseted(self):
super(exp_rsioma_v2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = None
def OnStarted2(self, time):
super(exp_rsioma_v2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = None
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(rsi, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
ind_area = self.CreateChartArea()
if ind_area is not None:
self.DrawIndicator(ind_area, rsi)
def _on_process(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_value)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self._prev_rsi is None:
self._prev_rsi = rv
return
ob = float(self.Overbought)
os_level = float(self.Oversold)
# RSI crosses above oversold
if self._prev_rsi <= os_level and rv > os_level and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# RSI crosses below overbought
elif self._prev_rsi >= ob and rv < ob and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def CreateClone(self):
return exp_rsioma_v2_strategy()