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MACD-Ausbruch

Die MACD-Ausbruch-Strategie beobachtet den MACD auf plötzliche Expansionen. Wenn die Werte über ihren normalen Bereich hinausspringen, beginnt der Preis oft eine neue Bewegung.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 94%. Die Strategie funktioniert am besten am Aktienmarkt.

Eine Position wird eröffnet, sobald der Indikator ein Band durchbricht, das aus aktuellen Daten und einem Abweichungsmultiplikator abgeleitet wird. Long- und Short-Trades sind mit einem Stop möglich.

Dieses System eignet sich für Momentum-Trader, die frühe Ausbrüche suchen. Trades schließen, wenn der MACD zur Mitte zurückkehrt. Standardwerte beginnen mit FastEmaPeriod = 12.

Details

  • Einstiegskriterien: Indikator überschreitet den Durchschnitt um den Abweichungsmultiplikator.
  • Long/Short: Beide Richtungen.
  • Ausstiegskriterien: Indikator kehrt zum Durchschnitt zurück.
  • Stops: Ja.
  • Standardwerte:
    • FastEmaPeriod = 12
    • SlowEmaPeriod = 26
    • SignalPeriod = 9
    • SmaPeriod = 20
    • DeviationMultiplier = 2
    • StopLossPercent = 2
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5) Avg und StdDev sind Mittelwert und Standardabweichung der letzten SmaPeriod Werte von MACD-Linie einschließlich des aktuellen. Der Stop liegt bei festen StopLossPercent vom Einstiegspreis und wird auch zwischen den Kerzen überwacht; 0 schaltet ihn ab. Die Bänder sind der Mittelwert plus und minus DeviationMultiplier Standardabweichungen: die MACD-Linie über dem oberen Band eröffnet einen Long, unter dem unteren einen Short; ein Long schließt, sobald die MACD-Linie wieder unter seinem Mittelwert liegt, ein Short, sobald er darüber liegt. Ein Einstiegssignal gegen eine offene Position dreht sie.
  • Filter:
    • Kategorie: Ausbruch
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: MACD
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Kurzfristig
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// MACD Breakout strategy.
/// The bands lie DeviationMultiplier standard deviations around the average of the last SmaPeriod MACD values, the current one included.
/// MACD above the upper band goes long and MACD below the lower band goes short,
/// reversing an opposite position. A long closes once MACD is back below its average and a short once it is back above it, and a percent stop limits the loss.
/// </summary>
public class MacdBreakoutStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _fastEmaPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _slowEmaPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _signalPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _smaPeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _deviationMultiplier;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private readonly Queue<decimal> _values = [];

	/// <summary>
	/// Fast EMA period of MACD.
	/// </summary>
	public int FastEmaPeriod
	{
		get => _fastEmaPeriod.Value;
		set => _fastEmaPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Slow EMA period of MACD.
	/// </summary>
	public int SlowEmaPeriod
	{
		get => _slowEmaPeriod.Value;
		set => _slowEmaPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Signal line period of MACD.
	/// </summary>
	public int SignalPeriod
	{
		get => _signalPeriod.Value;
		set => _signalPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Values of MACD the average and the standard deviation span.
	/// </summary>
	public int SmaPeriod
	{
		get => _smaPeriod.Value;
		set => _smaPeriod.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Standard deviations between the average and a band.
	/// </summary>
	public decimal DeviationMultiplier
	{
		get => _deviationMultiplier.Value;
		set => _deviationMultiplier.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Stop loss percentage from entry price.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPercent
	{
		get => _stopLossPercent.Value;
		set => _stopLossPercent.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Constructor.
	/// </summary>
	public MacdBreakoutStrategy()
	{
		_fastEmaPeriod = Param(nameof(FastEmaPeriod), 12)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("MACD Fast", "Fast EMA period of MACD", "Indicators");

		_slowEmaPeriod = Param(nameof(SlowEmaPeriod), 26)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("MACD Slow", "Slow EMA period of MACD", "Indicators");

		_signalPeriod = Param(nameof(SignalPeriod), 9)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("MACD Signal", "Signal line period of MACD", "Indicators");

		_smaPeriod = Param(nameof(SmaPeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Average Period", "Values of MACD the average and the standard deviation span", "Indicators");

		_deviationMultiplier = Param(nameof(DeviationMultiplier), 2m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Multiplier", "Standard deviations between the average and a band", "Indicators");

		_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
			.SetNotNegative()
			.SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_values.Clear();
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		_values.Clear();

		var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
		{
			Macd =
			{
				ShortMa = { Length = FastEmaPeriod },
				LongMa = { Length = SlowEmaPeriod },
			},
			SignalMa = { Length = SignalPeriod }
		};

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.BindEx(macd, ProcessCandle)
			.Start();

		StartProtection(new Unit(), new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent), useMarketOrders: true, isLocalStop: true);

		// The stop has to see prices between candles, not only at their close.
		foreach (var field in new[] { Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice })
		{
			var quotes = new Subscription(DataType.Level1, Security);
			quotes.MarketData.BuildField = field;
			SubscribeLevel1(quotes).Bind(ObserveProtectionQuote).Start();
		}

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawOwnTrades(area);

			var oscillators = CreateChartArea();
			if (oscillators != null)
			{
				DrawIndicator(oscillators, macd);
			}
		}
	}

	private void ObserveProtectionQuote(Level1ChangeMessage quote)
	{
		// The high-level handler activates native protection before this callback, also between signal bars.
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		if (!macdValue.IsFormed || macdValue is not MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue { Macd: decimal macd, Signal: decimal signal })
			return;

		var value = macd;

		_values.Enqueue(value);

		if (_values.Count > SmaPeriod)
			_values.Dequeue();

		if (_values.Count < SmaPeriod)
			return;

		if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
			return;

		var mean = _values.Average();
		var deviation = (decimal)Math.Sqrt((double)_values.Average(v => (v - mean) * (v - mean)));
		var upper = mean + DeviationMultiplier * deviation;
		var lower = mean - DeviationMultiplier * deviation;

		if (value > upper && Position <= 0)
			BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
		else if (value < lower && Position >= 0)
			SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
		else if (Position > 0 && value < mean)
			SellMarket(Position);
		else if (Position < 0 && value > mean)
			BuyMarket(-Position);
	}
}