Lucky Code ist ein kurzfristiger Breakout-Scalper, der vom ursprünglichen MetaTrader „Lucky_code“ Expert Advisor abgeleitet wurde. Die Strategie beobachtet die Spread-Extreme und reagiert, wenn der beste Brief um einen konfigurierbaren Abstand über den vorherigen Kurs springt oder der beste Geldkurs unter diesen fällt. Alle Geschäfte werden aggressiv geschlossen: Gewinne werden sofort mitgenommen, sobald sich der Preis positiv entwickelt, während Verluste reduziert werden, wenn eine ungünstige Abweichung eine Schutzgrenze überschreitet.
Daten und Ausführung
Marktdaten: erfordert einen stetigen Strom von Level-1-Kursen, um die neuesten besten Geld- und Briefwerte zu lesen.
Auftragstypen: Verwendet Marktaufträge für jeden Ein- und Ausstieg, um die Tick-basierte Ausführung der MQL-Version widerzuspiegeln.
Positionsmodus: Unterstützt sowohl Netting- als auch Hedging-Konten. Mehrere Füllungen akkumulieren sich zu einer einzigen Nettoposition, die als Block verwaltet wird.
Parameter
Punkte verschieben – Mindestpunktzahl (Pips) zwischen aufeinanderfolgenden Anführungszeichen, die einen neuen Eintrag freischaltet. Höhere Werte verringern die Handelsfrequenz und die Lärmempfindlichkeit.
Grenzpunkte – maximal zulässiger Gegenabstand, bevor Positionen zwangsweise geschlossen werden. Der Wert wird mit der Tick-Größe des Instruments in Preiseinheiten umgerechnet.
Handelslogik
Initialisierung
Konvertiert punktbasierte Parameter mithilfe der Tick-Größe des Wertpapiers in reale Preisversätze.
Abonniert Daten der Ebene 1 und setzt die internen Puffer für den zuletzt gesehenen Geld- und Briefkurs zurück.
Eintrittsregeln
Wenn der beste Brief um mindestens die konfigurierte Verschiebung über den vorherigen Brief steigt, eröffnet die Strategie eine Short-Position (entspricht dem ursprünglichen EA-Verhalten, das nach Aufwärtsspitzen verkauft).
Wenn das beste Gebot um mindestens die gleiche Verschiebung unter das vorherige Gebot fällt, eröffnet die Strategie eine Long-Position, um die Erholung zu nutzen.
Volumendimensionierung
Beginnt mit der Strategieeigenschaft Volume.
Wenn der Portfoliowert verfügbar ist, wird die Größe auf round(Equity / 10,000, 1) Lots erhöht, wodurch die auf der Marge basierende Größenbestimmung von MetaTrader nachgeahmt wird.
Ausgangsregeln
Das Long-Engagement wird sofort geschlossen, sobald der Bid den durchschnittlichen Einstiegspreis übersteigt oder der Ask um das konfigurierte Verlustlimit sinkt.
Das Short-Engagement wird geschlossen, sobald der Brief unter den Einstiegspreis fällt oder der Geldkurs um die Verlustgrenze darüber steigt.
Hinweise zur Implementierung
Die Strategie reagiert auf jede Angebotsaktualisierung. Erwägen Sie daher, verrauschte Feeds zu drosseln oder den Verschiebungsparameter in Produktionsumgebungen zu erhöhen.
Da Marktaufträge sowohl für Eröffnungs- als auch für Schlussgeschäfte verwendet werden, stellen Sie sicher, dass ausreichend Liquidität vorhanden ist, um Slippage-Spitzen bei schnellen Kurssprüngen zu vermeiden.
Bei der Live-Ausführung der Strategie werden zusätzliche Risikokontrollen auf Portfolioebene (täglicher Stopp, maximaler Drawdown usw.) empfohlen.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
using StockSharp.Algo;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Momentum strategy that opens trades when candle price jumps reach a configurable distance and manages exits with profit and drawdown filters.
/// </summary>
public class LuckyCodeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _shiftPoints;
private readonly StrategyParam<int> _limitPoints;
private decimal? _previousClose;
private decimal _shiftThreshold;
private decimal _limitThreshold;
private decimal _entryPrice;
private bool _thresholdsReady;
private int _holdBars;
/// <summary>
/// Minimum price movement in points required before opening a new trade.
/// </summary>
public int ShiftPoints
{
get => _shiftPoints.Value;
set => _shiftPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Maximum adverse excursion in points tolerated before forcing an exit.
/// </summary>
public int LimitPoints
{
get => _limitPoints.Value;
set => _limitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes strategy parameters.
/// </summary>
public LuckyCodeStrategy()
{
_shiftPoints = Param(nameof(ShiftPoints), 3)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Shift points", "Minimum price jump required to trigger entries", "Trading")
.SetOptimize(1, 20, 1);
_limitPoints = Param(nameof(LimitPoints), 18)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Limit points", "Maximum number of points allowed against the position", "Risk management")
.SetOptimize(5, 100, 5);
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_previousClose = null;
_shiftThreshold = 0m;
_limitThreshold = 0m;
_entryPrice = 0m;
_thresholdsReady = false;
_holdBars = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
// Subscribe to candles and process each finished candle.
var tf = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame();
SubscribeCandles(tf)
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
}
private void EnsureThresholds(decimal price)
{
if (_thresholdsReady)
return;
if (price <= 0m)
return;
// Use percentage of price. ShiftPoints=3 means 3% shift, LimitPoints=18 means 18% limit.
_shiftThreshold = price * ShiftPoints * 0.01m;
_limitThreshold = price * LimitPoints * 0.01m;
_thresholdsReady = true;
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
EnsureThresholds(close);
if (!_thresholdsReady)
return;
// Count hold bars for position management.
if (Position != 0)
_holdBars++;
if (_previousClose is decimal prevClose)
{
var delta = close - prevClose;
// Only enter if flat.
if (Position == 0)
{
// Price dropped sharply -> buy on expected rebound.
if (-delta >= _shiftThreshold)
{
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_holdBars = 0;
LogInfo($"Buy triggered by fast price drop. Price={close:0.#####}");
}
// Price rose sharply -> sell on expected reversal.
else if (delta >= _shiftThreshold)
{
SellMarket();
_entryPrice = close;
_holdBars = 0;
LogInfo($"Sell triggered by fast price rise. Price={close:0.#####}");
}
}
}
_previousClose = close;
TryClosePosition(close);
}
private void TryClosePosition(decimal currentPrice)
{
if (Position == 0)
return;
var avgPrice = _entryPrice;
if (avgPrice <= 0m)
return;
// Minimum hold of 3 bars before checking exit.
if (_holdBars < 3)
return;
// Use half of shift threshold as profit target.
var profitTarget = _shiftThreshold * 0.5m;
if (Position > 0)
{
// Close long on profit target or drawdown limit.
if (currentPrice - avgPrice >= profitTarget)
{
SellMarket();
_holdBars = 0;
LogInfo($"Closed long on profit. Price={currentPrice:0.#####}");
}
else if (_limitThreshold > 0m && avgPrice - currentPrice >= _limitThreshold)
{
SellMarket();
_holdBars = 0;
LogInfo($"Closed long on drawdown limit. Price={currentPrice:0.#####}");
}
}
else if (Position < 0)
{
// Close short on profit target or drawdown limit.
if (avgPrice - currentPrice >= profitTarget)
{
BuyMarket();
_holdBars = 0;
LogInfo($"Closed short on profit. Price={currentPrice:0.#####}");
}
else if (_limitThreshold > 0m && currentPrice - avgPrice >= _limitThreshold)
{
BuyMarket();
_holdBars = 0;
LogInfo($"Closed short on drawdown limit. Price={currentPrice:0.#####}");
}
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class lucky_code_strategy(Strategy):
"""Momentum strategy that opens trades when candle price jumps reach a configurable distance
and manages exits with profit and drawdown filters."""
def __init__(self):
super(lucky_code_strategy, self).__init__()
self._shift_points = self.Param("ShiftPoints", 3) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Shift points", "Minimum price jump required to trigger entries", "Trading") \
.SetOptimize(1, 20, 1)
self._limit_points = self.Param("LimitPoints", 18) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Limit points", "Maximum number of points allowed against the position", "Risk management") \
.SetOptimize(5, 100, 5)
self._previous_close = None
self._shift_threshold = 0.0
self._limit_threshold = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._thresholds_ready = False
self._hold_bars = 0
@property
def ShiftPoints(self):
return self._shift_points.Value
@ShiftPoints.setter
def ShiftPoints(self, value):
self._shift_points.Value = value
@property
def LimitPoints(self):
return self._limit_points.Value
@LimitPoints.setter
def LimitPoints(self, value):
self._limit_points.Value = value
def OnReseted(self):
super(lucky_code_strategy, self).OnReseted()
self._previous_close = None
self._shift_threshold = 0.0
self._limit_threshold = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._thresholds_ready = False
self._hold_bars = 0
def OnStarted2(self, time):
super(lucky_code_strategy, self).OnStarted2(time)
tf = DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))
subscription = self.SubscribeCandles(tf)
subscription.Bind(self._process_candle).Start()
def _ensure_thresholds(self, price):
if self._thresholds_ready:
return
if price <= 0.0:
return
# Use percentage of price. ShiftPoints=3 means 3% shift, LimitPoints=18 means 18% limit.
self._shift_threshold = price * self.ShiftPoints * 0.01
self._limit_threshold = price * self.LimitPoints * 0.01
self._thresholds_ready = True
def _process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
self._ensure_thresholds(close)
if not self._thresholds_ready:
return
# Count hold bars for position management.
if self.Position != 0:
self._hold_bars += 1
if self._previous_close is not None:
prev_close = self._previous_close
delta = close - prev_close
# Only enter if flat.
if self.Position == 0:
# Price dropped sharply -> buy on expected rebound.
if (-delta) >= self._shift_threshold:
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._hold_bars = 0
self.LogInfo("Buy triggered by fast price drop. Price=" + str(close))
# Price rose sharply -> sell on expected reversal.
elif delta >= self._shift_threshold:
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._hold_bars = 0
self.LogInfo("Sell triggered by fast price rise. Price=" + str(close))
self._previous_close = close
self._try_close_position(close)
def _try_close_position(self, current_price):
if self.Position == 0:
return
avg_price = self._entry_price
if avg_price <= 0.0:
return
# Minimum hold of 3 bars before checking exit.
if self._hold_bars < 3:
return
# Use half of shift threshold as profit target.
profit_target = self._shift_threshold * 0.5
if self.Position > 0:
# Close long on profit target or drawdown limit.
if current_price - avg_price >= profit_target:
self.SellMarket()
self._hold_bars = 0
self.LogInfo("Closed long on profit. Price=" + str(current_price))
elif self._limit_threshold > 0.0 and avg_price - current_price >= self._limit_threshold:
self.SellMarket()
self._hold_bars = 0
self.LogInfo("Closed long on drawdown limit. Price=" + str(current_price))
elif self.Position < 0:
# Close short on profit target or drawdown limit.
if avg_price - current_price >= profit_target:
self.BuyMarket()
self._hold_bars = 0
self.LogInfo("Closed short on profit. Price=" + str(current_price))
elif self._limit_threshold > 0.0 and current_price - avg_price >= self._limit_threshold:
self.BuyMarket()
self._hold_bars = 0
self.LogInfo("Closed short on drawdown limit. Price=" + str(current_price))
def CreateClone(self):
return lucky_code_strategy()