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Überarbeitetes selbstadaptives EA

Portierung des MetaTrader 5 Expertenberaters revised_self_adaptive_ea.mq5 in das StockSharp High-Level-Strategie-Framework.

Strategieüberblick

Der Algorithmus scannt eine konfigurierbare Kerzenreihe und sucht nach umfassenden Umkehrkonfigurationen, die durch Momentum- und Trendfilter bestätigt werden:

  • Mustererkennung – bewertet die letzte geschlossene Kerze im Vergleich zur vorherigen. Ein bullisches Setup erfordert einen grünen Körper, der unter dem vorherigen Schlusskurs öffnet, während die vorherige Kerze bärisch ist. Bei bärischen Setups wird die Spiegellogik angewendet. Kerzenkörper werden mit einem gleitenden Durchschnitt verglichen, um schwache Signale herauszufiltern.
  • Momentum-Filter – ein klassischer RSI stellt sicher, dass bullische Trades nur im überverkauften Bereich und bärische Trades im überkauften Bereich ausgelöst werden.
  • Trendfilter – ein kurzer einfacher gleitender Durchschnitt muss mit der Handelsrichtung übereinstimmen. Dies verhindert, dass starke Trends ohne Bestätigung verblassen.
  • Risikomanagement – ATR-gesteuerte Stop-Loss- und Take-Profit-Level werden für jede neue Position berechnet. Optionale Trailing-Stops verfolgen weiterhin profitable Bewegungen, ohne den Schutz zu verringern. Positionen werden zwangsweise geschlossen, wenn der Preis die Schutzniveaus erreicht.
  • Spread- und Risikoschutz – Trades werden übersprungen, wenn der aktuelle Spread den konfigurierten Schwellenwert überschreitet oder wenn der auf ATR basierende Stop ein Risiko darstellen würde, das über dem zulässigen Prozentsatz des Preises liegt.

Parameter

Name Beschreibung
CandleType Zur Analyse verwendete Kerzenaggregation. Standardmäßig werden einstündige Balken verwendet.
AverageBodyPeriod Anzahl der Kerzen, die zur Berechnung des Filters für die durchschnittliche Körpergröße verwendet werden.
MovingAveragePeriod Länge des einfachen gleitenden Durchschnitts, der als Richtungsfilter fungiert.
RsiPeriod RSI Länge, die für die Überverkauft-/Überkauft-Bestätigung verwendet wird.
OversoldLevel RSI Schwelle, die erreicht werden muss, bevor eine bullische Umkehr akzeptiert wird.
OverboughtLevel RSI Schwelle, die erreicht werden muss, bevor eine rückläufige Umkehr akzeptiert wird.
AtrPeriod ATR Länge, die für volatilitätsbasierte Schutzabstände verwendet wird.
StopLossAtrMultiplier Auf ATR angewendeter Multiplikationsfaktor für die Stop-Loss-Distanz.
TakeProfitAtrMultiplier Auf ATR angewendeter Multiplikationsfaktor für die Take-Profit-Distanz.
TrailingStopAtrMultiplier ATR Abstand, der von der Trailing-Stop-Logik verwaltet wird.
UseTrailingStop Aktiviert den Trailing-Stop-Supervisor.
MaxSpreadPoints Maximal zulässiger Spread (ausgedrückt in Preisschritten/Pips). Signale werden ignoriert, wenn der Markt breiter ist.
MaxRiskPercent Maximal akzeptables prozentuales Risiko basierend auf dem ATR-Stopp im Verhältnis zum Einstiegspreis.
TradeVolume Basislosgröße, die für Marktaufträge verwendet wird.

Verhaltenshinweise

  • Die Positionen werden abgeflacht, bevor die Richtung umgekehrt wird, um die MetaTrader-Implementierung widerzuspiegeln.
  • Die Schutz-Stopp-/Take-Werte werden nach jeder Füllung anhand des letzten ATR-Werts neu berechnet.
  • Der Trailing Stop bewegt sich nur in Handelsrichtung und ist deaktiviert, wenn noch keine ATR-Daten verfügbar sind.
  • Wenn die Strategie auf einem Instrument ohne zuverlässige Geld-/Briefkurse ausgeführt wird, bleibt der Spread-Filter automatisch inaktiv.

Unterschiede zum Original MQL

Das ursprüngliche Skript beschrieb lediglich die Signalerkennungsroutine. In diesem Port wurden die fehlenden Elemente mithilfe der bereitgestellten Parameter rekonstruiert:

  • Bestätigung des gleitenden Durchschnitts hinzugefügt, um das in der MQL-Quelle deklarierte MA-Handle zu verwenden.
  • Implementierte ATR-basierte Stop-Loss-, Take-Profit- und Trailing-Stop-Logik unter Verwendung des im ursprünglichen Experten definierten Volatilitäts-Handles.
  • Es wurde ein Risikoprozentschutz hinzugefügt, sodass übergroße ATR-Stopps übersprungen werden, anstatt blind ausgeführt zu werden.
  • Visualisierungselemente (Diagrammpfeile) wurden weggelassen, da StockSharp-Strategien standardmäßig keine Objekte in Diagrammen zeichnen.

Nutzung

  1. Hängen Sie die Strategie an ein Portfolio und eine Sicherheit in Hydra oder Ihrem benutzerdefinierten StockSharp-Host an.
  2. Stellen Sie sicher, dass das Kerzenabonnement dem vorgesehenen Zeitrahmen entspricht (Standard: eine Stunde).
  3. Passen Sie die Risikoparameter an, um die Volatilität des Instruments widerzuspiegeln.
  4. Starten Sie die Strategie. Es abonniert automatisch Kerzen, berechnet Indikatoren und platziert Marktaufträge, wenn die Bedingungen erfüllt sind.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;

using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

using StockSharp.Algo;

/// <summary>
/// Port of the MetaTrader expert revised_self_adaptive_ea.
/// Detects bullish and bearish engulfing patterns confirmed by RSI and a trend moving average.
/// Applies ATR based risk management with optional trailing stop supervision.
/// </summary>
public class RevisedSelfAdaptiveEaStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _averageBodyPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _movingAveragePeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _volume;
	private readonly StrategyParam<decimal> _maxSpreadPoints;
	private readonly StrategyParam<decimal> _maxRiskPercent;
	private readonly StrategyParam<bool> _useTrailingStop;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossAtrMultiplier;
	private readonly StrategyParam<decimal> _takeProfitAtrMultiplier;
	private readonly StrategyParam<decimal> _trailingStopAtrMultiplier;
	private readonly StrategyParam<decimal> _oversoldLevel;
	private readonly StrategyParam<decimal> _overboughtLevel;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private RelativeStrengthIndex _rsi = null!;
	private SimpleMovingAverage _movingAverage = null!;
	private AverageTrueRange _atr = null!;
	private SimpleMovingAverage _bodyAverage = null!;

	private ICandleMessage _previousCandle;

	private decimal _lastAtrValue;
	private decimal _averageBodyValue;
	private decimal _pipSize;
	private bool _pipSizeInitialized;

	private decimal? _longEntryPrice;
	private decimal? _longStopPrice;
	private decimal? _longTakeProfitPrice;
	private decimal? _longTrailingStopPrice;

	private decimal? _shortEntryPrice;
	private decimal? _shortStopPrice;
	private decimal? _shortTakeProfitPrice;
	private decimal? _shortTrailingStopPrice;

	/// <summary>
	/// Initializes a new instance of <see cref="RevisedSelfAdaptiveEaStrategy"/>.
	/// </summary>
	public RevisedSelfAdaptiveEaStrategy()
	{
		_averageBodyPeriod = Param(nameof(AverageBodyPeriod), 3)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("Average body period", "Number of candles used to calculate the average body size filter.", "Pattern")
		
		.SetOptimize(2, 10, 1);

		_movingAveragePeriod = Param(nameof(MovingAveragePeriod), 2)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("MA period", "Simple moving average period used as a directional filter.", "Trend")
		
		.SetOptimize(2, 30, 1);

		_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 6)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("RSI period", "Length of the RSI oscillator applied to candle closes.", "Oscillator")
		
		.SetOptimize(3, 30, 1);

		_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("ATR period", "Average True Range period that controls stop distances.", "Risk")
		
		.SetOptimize(7, 50, 1);

		_volume = Param(nameof(TradeVolume), 1m)
		.SetGreaterThanZero()
		.SetDisplay("Trade volume", "Base position size expressed in lots.", "Trading")
		
		.SetOptimize(0.01m, 1m, 0.01m);

		_maxSpreadPoints = Param(nameof(MaxSpreadPoints), 20m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Max spread", "Maximum allowed spread expressed in points.", "Risk");

		_maxRiskPercent = Param(nameof(MaxRiskPercent), 10m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Max risk percent", "Maximum percentage of the portfolio equity accepted per trade.", "Risk");

		_useTrailingStop = Param(nameof(UseTrailingStop), true)
		.SetDisplay("Use trailing stop", "Enable ATR driven trailing stop supervision.", "Risk");

		_stopLossAtrMultiplier = Param(nameof(StopLossAtrMultiplier), 2m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Stop loss ATR multiplier", "Number of ATRs used to place the protective stop.", "Risk")
		
		.SetOptimize(0.5m, 5m, 0.5m);

		_takeProfitAtrMultiplier = Param(nameof(TakeProfitAtrMultiplier), 4m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Take profit ATR multiplier", "Number of ATRs used to place the profit target.", "Risk")
		
		.SetOptimize(0.5m, 8m, 0.5m);

		_trailingStopAtrMultiplier = Param(nameof(TrailingStopAtrMultiplier), 1.5m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Trailing stop ATR multiplier", "ATR distance maintained by the trailing stop logic.", "Risk")
		
		.SetOptimize(0.5m, 5m, 0.5m);

		_oversoldLevel = Param(nameof(OversoldLevel), 40m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Oversold level", "RSI threshold that confirms bullish reversals.", "Oscillator")
		
		.SetOptimize(10m, 50m, 5m);

		_overboughtLevel = Param(nameof(OverboughtLevel), 60m)
		.SetNotNegative()
		.SetDisplay("Overbought level", "RSI threshold that confirms bearish reversals.", "Oscillator")
		
		.SetOptimize(50m, 90m, 5m);

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(2).TimeFrame())
		.SetDisplay("Candle type", "Time frame used for pattern detection.", "General");
	}

/// <summary>
/// Rolling period used to evaluate the average candle body size.
/// </summary>
public int AverageBodyPeriod
{
	get => _averageBodyPeriod.Value;
	set => _averageBodyPeriod.Value = value;
}

/// <summary>
/// Period applied to the simple moving average filter.
/// </summary>
public int MovingAveragePeriod
{
	get => _movingAveragePeriod.Value;
	set => _movingAveragePeriod.Value = value;
}

/// <summary>
/// RSI length used to confirm overbought and oversold conditions.
/// </summary>
public int RsiPeriod
{
	get => _rsiPeriod.Value;
	set => _rsiPeriod.Value = value;
}

/// <summary>
/// Average True Range period that controls risk distances.
/// </summary>
public int AtrPeriod
{
	get => _atrPeriod.Value;
	set => _atrPeriod.Value = value;
}

/// <summary>
/// Default trade volume.
/// </summary>
public decimal TradeVolume
{
	get => _volume.Value;
	set => _volume.Value = value;
}

/// <summary>
/// Maximum allowed spread measured in points.
/// </summary>
public decimal MaxSpreadPoints
{
	get => _maxSpreadPoints.Value;
	set => _maxSpreadPoints.Value = value;
}

/// <summary>
/// Maximum portion of portfolio equity that can be exposed per trade.
/// </summary>
public decimal MaxRiskPercent
{
	get => _maxRiskPercent.Value;
	set => _maxRiskPercent.Value = value;
}

/// <summary>
/// Enables the ATR based trailing stop controller.
/// </summary>
public bool UseTrailingStop
{
	get => _useTrailingStop.Value;
	set => _useTrailingStop.Value = value;
}

/// <summary>
/// ATR multiplier used to position the stop loss.
/// </summary>
public decimal StopLossAtrMultiplier
{
	get => _stopLossAtrMultiplier.Value;
	set => _stopLossAtrMultiplier.Value = value;
}

/// <summary>
/// ATR multiplier used to position the take profit target.
/// </summary>
public decimal TakeProfitAtrMultiplier
{
	get => _takeProfitAtrMultiplier.Value;
	set => _takeProfitAtrMultiplier.Value = value;
}

/// <summary>
/// ATR multiplier that defines the trailing stop distance.
/// </summary>
public decimal TrailingStopAtrMultiplier
{
	get => _trailingStopAtrMultiplier.Value;
	set => _trailingStopAtrMultiplier.Value = value;
}

/// <summary>
/// RSI threshold that validates bullish signals.
/// </summary>
public decimal OversoldLevel
{
	get => _oversoldLevel.Value;
	set => _oversoldLevel.Value = value;
}

/// <summary>
/// RSI threshold that validates bearish signals.
/// </summary>
public decimal OverboughtLevel
{
	get => _overboughtLevel.Value;
	set => _overboughtLevel.Value = value;
}

/// <summary>
/// Candle type consumed by the strategy.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
	get => _candleType.Value;
	set => _candleType.Value = value;
}

/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
	return [(Security, CandleType)];
}

/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
	base.OnReseted();

	_previousCandle = null;
	_lastAtrValue = 0m;
	_averageBodyValue = 0m;
	_pipSize = 0m;
	_pipSizeInitialized = false;
	ResetLongRiskLevels();
	ResetShortRiskLevels();
}

/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
	base.OnStarted2(time);

	Volume = TradeVolume;

	_rsi = new RelativeStrengthIndex
	{
		Length = RsiPeriod
	};

_movingAverage = new SMA
{
	Length = MovingAveragePeriod
};

_atr = new AverageTrueRange
{
	Length = AtrPeriod
};

_bodyAverage = new SMA
{
	Length = AverageBodyPeriod
};

var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_rsi, _movingAverage, _atr, ProcessCandle)
.Start();

StartProtection(null, null);
}

/// <inheritdoc />
protected override void OnOwnTradeReceived(MyTrade trade)
{
	base.OnOwnTradeReceived(trade);

	var order = trade.Order;
	if (order == null)
	return;

	if (order.Side == Sides.Buy)
	{
		if (Position > 0m)
		{
			// Long exposure established, compute fresh protective levels.
			_longEntryPrice = trade.Trade.Price;
			InitializeLongRiskLevels(trade.Trade.Price);
		}
		else if (Position >= 0m)
		{
			// Short exposure was reduced or closed.
			ResetShortRiskLevels();
		}
	}
	else if (order.Side == Sides.Sell)
	{
		if (Position < 0m)
		{
			// Short exposure established, compute protective levels.
			_shortEntryPrice = trade.Trade.Price;
			InitializeShortRiskLevels(trade.Trade.Price);
		}
		else if (Position <= 0m)
		{
			// Long exposure was reduced or closed.
			ResetLongRiskLevels();
		}
	}
}

/// <inheritdoc />
protected override void OnPositionReceived(Position position)
{
	base.OnPositionReceived(position);

	if (Position == 0m)
	{
		// Flat state clears pending protective levels.
		ResetLongRiskLevels();
		ResetShortRiskLevels();
	}
}

private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue, decimal maValue, decimal atrValue)
{
	if (candle.State != CandleStates.Finished)
	return;

	if (!_pipSizeInitialized)
	InitializePipSize();

	_lastAtrValue = atrValue;
	UpdateAverageBody(candle);
	ManageOpenPositions(candle);

	if (!_rsi.IsFormed || !_movingAverage.IsFormed || !_atr.IsFormed)
	{
		_previousCandle = candle;
		return;
	}

if (_previousCandle == null)
{
	_previousCandle = candle;
	return;
}

if (!IsSpreadWithinLimit())
{
	_previousCandle = candle;
	return;
}

var bodySize = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
var minimumBody = _averageBodyValue > 0m ? _averageBodyValue : 0m;

var bullishEngulfing = candle.ClosePrice > candle.OpenPrice &&
_previousCandle.ClosePrice < _previousCandle.OpenPrice &&
candle.OpenPrice <= _previousCandle.ClosePrice &&
bodySize >= minimumBody;

var bearishEngulfing = candle.ClosePrice < candle.OpenPrice &&
_previousCandle.ClosePrice > _previousCandle.OpenPrice &&
candle.OpenPrice >= _previousCandle.ClosePrice &&
bodySize >= minimumBody;

if (bullishEngulfing && rsiValue <= OversoldLevel && candle.ClosePrice >= maValue)
{
	TryOpenLong(candle.ClosePrice);
}
else if (bearishEngulfing && rsiValue >= OverboughtLevel && candle.ClosePrice <= maValue)
{
	TryOpenShort(candle.ClosePrice);
}

_previousCandle = candle;
}

private void TryOpenLong(decimal price)
{

	if (Position > 0m)
	return;

	if (ShouldBlockByRisk(price))
	return;

	if (Position < 0m)
	{
		// Close the opposing short exposure before flipping direction.
		BuyMarket(Math.Abs(Position));
		return;
	}

var volume = GetTradeVolume();
if (volume <= 0m)
return;

// Market order is used to replicate the MetaTrader execution style.
BuyMarket(volume);
}

private void TryOpenShort(decimal price)
{
	if (Position < 0m)
	return;

	if (ShouldBlockByRisk(price))
	return;

	if (Position > 0m)
	{
		// Close the opposing long exposure before flipping direction.
		SellMarket(Math.Abs(Position));
		return;
	}

var volume = GetTradeVolume();
if (volume <= 0m)
return;

SellMarket(volume);
}

private void ManageOpenPositions(ICandleMessage candle)
{
	if (Position > 0m)
	{
		// Manage protective logic for long exposure.
		var exitVolume = Position;

		if (_longStopPrice.HasValue && candle.LowPrice <= _longStopPrice.Value)
		{
			SellMarket(exitVolume);
			return;
		}

	if (_longTakeProfitPrice.HasValue && candle.HighPrice >= _longTakeProfitPrice.Value)
	{
		SellMarket(exitVolume);
		return;
	}

if (UseTrailingStop && _longTrailingStopPrice.HasValue && _lastAtrValue > 0m)
{
	var candidate = candle.ClosePrice - _lastAtrValue * TrailingStopAtrMultiplier;
	if (candidate > _longTrailingStopPrice.Value)
	_longTrailingStopPrice = candidate;

	if (candle.LowPrice <= _longTrailingStopPrice.Value)
	{
		SellMarket(exitVolume);
		return;
	}
}
}
else if (Position < 0m)
{
	// Manage protective logic for short exposure.
	var exitVolume = Math.Abs(Position);

	if (_shortStopPrice.HasValue && candle.HighPrice >= _shortStopPrice.Value)
	{
		BuyMarket(exitVolume);
		return;
	}

if (_shortTakeProfitPrice.HasValue && candle.LowPrice <= _shortTakeProfitPrice.Value)
{
	BuyMarket(exitVolume);
	return;
}

if (UseTrailingStop && _shortTrailingStopPrice.HasValue && _lastAtrValue > 0m)
{
	var candidate = candle.ClosePrice + _lastAtrValue * TrailingStopAtrMultiplier;
	if (candidate < _shortTrailingStopPrice.Value)
	_shortTrailingStopPrice = candidate;

	if (candle.HighPrice >= _shortTrailingStopPrice.Value)
	{
		BuyMarket(exitVolume);
		return;
	}
}
}
}

private decimal GetTradeVolume()
{
	var volume = TradeVolume;
	var security = Security;
	if (security == null)
	return volume;

	var step = security.VolumeStep;
	if (step != null && step.Value > 0m)
	{
		var steps = Math.Max(1m, Math.Round(volume / step.Value, MidpointRounding.AwayFromZero));
		volume = steps * step.Value;
	}

	var minVolume = security.MinVolume;
	if (minVolume.HasValue && volume < minVolume.Value)
		volume = minVolume.Value;

	var maxVolume = security.MaxVolume;
	if (maxVolume.HasValue && volume > maxVolume.Value)
		volume = maxVolume.Value;

return volume;
}

private bool ShouldBlockByRisk(decimal price)
{
	if (MaxRiskPercent <= 0m)
	return false;

	if (_lastAtrValue <= 0m || StopLossAtrMultiplier <= 0m || price <= 0m)
	return false;

	var potentialLoss = _lastAtrValue * StopLossAtrMultiplier;
	var riskPercent = potentialLoss / price * 100m;
	return riskPercent > MaxRiskPercent;
}

private void UpdateAverageBody(ICandleMessage candle)
{
	var body = Math.Abs(candle.ClosePrice - candle.OpenPrice);
	var value = _bodyAverage.Process(new DecimalIndicatorValue(_bodyAverage, body, candle.OpenTime));
	if (value.IsFinal)
		_averageBodyValue = value.GetValue<decimal>();
}

private void InitializePipSize()
{
	_pipSize = GetPipSize();
	_pipSizeInitialized = _pipSize > 0m;
}

private decimal GetPipSize()
{
	var security = Security;
	if (security == null)
	return 0.0001m;

	var step = security.PriceStep;
	if (step != null && step.Value > 0m)
		return step.Value;

	var decimals = security.Decimals;
	if (decimals.HasValue)
	{
		var pow = Math.Pow(10, -decimals.Value);
		return Convert.ToDecimal(pow);
	}

return 0.0001m;
}

private bool IsSpreadWithinLimit()
{
	if (MaxSpreadPoints <= 0m)
	return true;

	var security = Security;
	if (security == null)
	return true;

	var bestBid = GetSecurityValue<decimal?>(Level1Fields.BestBidPrice);
	var bestAsk = GetSecurityValue<decimal?>(Level1Fields.BestAskPrice);
	if (!bestBid.HasValue || !bestAsk.HasValue || !_pipSizeInitialized || _pipSize <= 0m)
	return true;

	var spreadPoints = (bestAsk.Value - bestBid.Value) / _pipSize;
	return spreadPoints <= MaxSpreadPoints;
}

private void InitializeLongRiskLevels(decimal entryPrice)
{
	if (_lastAtrValue <= 0m)
	{
		ResetLongRiskLevels();
		return;
	}

_longStopPrice = StopLossAtrMultiplier > 0m ? entryPrice - _lastAtrValue * StopLossAtrMultiplier : null;
_longTakeProfitPrice = TakeProfitAtrMultiplier > 0m ? entryPrice + _lastAtrValue * TakeProfitAtrMultiplier : null;
_longTrailingStopPrice = UseTrailingStop && TrailingStopAtrMultiplier > 0m ? entryPrice - _lastAtrValue * TrailingStopAtrMultiplier : null;
}

private void InitializeShortRiskLevels(decimal entryPrice)
{
	if (_lastAtrValue <= 0m)
	{
		ResetShortRiskLevels();
		return;
	}

_shortStopPrice = StopLossAtrMultiplier > 0m ? entryPrice + _lastAtrValue * StopLossAtrMultiplier : null;
_shortTakeProfitPrice = TakeProfitAtrMultiplier > 0m ? entryPrice - _lastAtrValue * TakeProfitAtrMultiplier : null;
_shortTrailingStopPrice = UseTrailingStop && TrailingStopAtrMultiplier > 0m ? entryPrice + _lastAtrValue * TrailingStopAtrMultiplier : null;
}

private void ResetLongRiskLevels()
{
	_longEntryPrice = null;
	_longStopPrice = null;
	_longTakeProfitPrice = null;
	_longTrailingStopPrice = null;
}

private void ResetShortRiskLevels()
{
	_shortEntryPrice = null;
	_shortStopPrice = null;
	_shortTakeProfitPrice = null;
	_shortTrailingStopPrice = null;
}
}