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Proper Bot Strategie

Überblick

Die Proper Bot Strategie ist ein gitterbasiertes Handelssystem, das aus dem originalen MetaTrader 4 "Proper Bot" Expertenberater konvertiert wurde. Die Strategie eröffnet einen gerichtet vorgespannten Korb von Orders, erweitert diesen Korb mithilfe einer konfigurierbaren Distanz-/Volumenkarte und verwaltet den gesamten Zyklus mit einer Kombination aus zeit-, volumen- und preisbasierten Filtern. Der C#-Port nutzt StockSharp-Kerzensubskriptionen und Indikatoren auf hoher Ebene, um die Implementierung nah am verwalteten Trading-Workflow zu halten.

Funktionsprinzipien

  1. Signalerkennung
    • Wenn der EMA-Filter aktiviert ist, verfolgt die Strategie schnelle, mittlere und langsame exponentielle gleitende Durchschnitte auf der ausgewählten Kerzenserie. Kreuzungen zwischen den schnellen und langsamen Durchschnitten erzeugen die Richtung, während der mittlere Durchschnitt Trades blockiert, die den Trend noch nicht bestätigt haben.
    • Wenn der Filter deaktiviert ist, verwendet der Algorithmus einfach die Richtung des Körpers der vorherigen abgeschlossenen Kerze.
  2. Vorhandelsfilter
    • Ein einfacher gleitender Durchschnitt des Kerzenvolumens erzwingt eine Mindestdurchschnittsvolumenanforderung.
    • Das Trading ist nur zwischen den konfigurierbaren Session-Start- und Endzeiten erlaubt.
    • Harte obere und untere Preisniveaus verhindern Käufe zu hoch oder Verkäufe zu niedrig. Extreme Bewegungen über diese Bänder hinaus können auch einen Einstieg in die entsprechende Richtung erzwingen.
  3. Gittererweiterung
    • Die erste Marktorder verwendet den Parameter FirstVolume. Nachfolgende Ergänzungen folgen dem Parameter GridMap, der eine Liste von Distanz/Volumen-Paaren enthält. Wenn sich der Preis um die konfigurierte Distanz gegen die aktuelle Position bewegt, wird eine neue Order mit dem gemappten Volumen hinzugefügt.
    • Distanzen werden in Preisschritten mithilfe des PriceStep des Instruments interpretiert. Wenn der Wert nicht vorhanden ist, fällt die Strategie auf 0.0001 zurück.
  4. Risikomanagement
    • Der gesamte Korb teilt sich einen aggregierten Take-Profit und Stop-Loss-Abstand, gemessen vom gewichteten durchschnittlichen Einstiegspreis.
    • Ein Trailing-Exit überwacht die Summe des schwebenden Gewinns über alle offenen Orders. Sobald der Gewinn den Aktivierungsschwellenwert überschreitet, schließt jeder Rückgang größer als TrailStepPoints den gesamten Zyklus.
    • Wenn eine Ausstiegsbedingung ausgelöst wird, schließt die Strategie die gesamte Position mit einer Marktorder und setzt den Gitterstatus zurück.

Parameter

Parameter Beschreibung Standardwert
FastMaPeriod Länge der schnellen EMA im Einstiegsfilter. 10
MidMaPeriod Optionale mittlere EMA-Länge, die zwischen den schnellen und langsamen Linien liegen muss, um ein Signal zu bestätigen. Auf 0 setzen zum Deaktivieren. 25
SlowMaPeriod Länge der langsamen EMA im Einstiegsfilter. 50
DisableMaFilter Wenn aktiviert, ignoriert die Strategie die EMA-Regeln und folgt der vorherigen Kerzenrichtung. true
VolumePeriod Anzahl der Kerzen zur Volumenberechnung. Ein Wert von 0 deaktiviert den Filter. 1
VolumeMinimum Mindestdurchschnittsvolumen für neue Einstiege. 69
HighLevel Preisschwelle, die Long-Einstiege darüber blockiert und Shorts erzwingen kann. 1.50001
LowLevel Preisschwelle, die Short-Einstiege darunter blockiert und Longs erzwingen kann. 1.40001
FirstVolume Volumen für die erste Order jedes Gitterzyklus. 0.08
GridMap Liste von Distanz/Volumen-Paaren (durch Leerzeichen getrennte Punkte), die definieren, wie weit sich der Preis bewegen muss, bevor die nächste Order hinzugefügt wird. 120/0.1 ... 120/0.19
TakeProfitPoints Gewinnabstand (in Preisschritten) angewendet auf den gewichteten durchschnittlichen Einstiegspreis des gesamten Korbs. 10000
StopLossPoints Verlustabstand (in Preisschritten) angewendet auf den gewichteten durchschnittlichen Einstiegspreis des gesamten Korbs. 30000
TrailStartPoints Mindestschwebender Gewinn, bevor die Trailing-Logik sich aktivieren kann. 52
TrailDistancePoints Gewinnabstand, der erreicht werden muss (minus Trailing-Schritt), bevor die Trailing-Logik aktiviert wird. 52
TrailStepPoints Maximaler Gewinnrückgabe, der toleriert wird, sobald die Trailing-Logik aktiv ist. 2
StartHour / StartMinute Beginn der Handelssession (einschließlich). 06:00
FinishHour / FinishMinute Ende der Handelssession (einschließlich, unterstützt Übernacht-Fenster). 21:00
CandleType Kerzen-Datentyp, der von der Strategie verarbeitet wird. 1-Minuten-Zeitrahmen

Verwendungshinweise

  • GridMap-Werte werden mit invarianter Kulturdezimalzahl geparst. Stellen Sie sicher, dass Distanzen in Instrumentenpunkten vor dem Schrägstrich und Volumina nach dem Schrägstrich angegeben werden.
  • Alle Risikoabstände werden mit dem PriceStep des Instruments konvertiert. Wenn das Wertpapier eine andere Tick-Größe aufweist, konfigurieren Sie PriceStep entsprechend vor dem Start der Strategie.
  • Die Trailing-Implementierung aggregiert den schwebenden Gewinn über alle offenen Orders (passend zum Original-EA), führt aber die Prüfung auf abgeschlossenen Kerzen durch. Schnelle Intrabar-Exits können durch Ausführung der Strategie auf kleineren Zeitrahmen aktiviert werden.
  • Erzwungene Einstiege durch Überschreiten von HighLevel oder LowLevel verwenden den Kerzen-Schlusskurs als Näherungswert für Bid/Ask-Werte.
  • Der StockSharp-Port schließt den gesamten Korb, wenn eine Take-Profit-, Stop-Loss- oder Trailing-Bedingung erfüllt ist. Dies unterscheidet sich von der MT4-Implementierung, wo jedes Ticket seinen eigenen Stop/Ziel trägt, vereinfacht aber das übergeordnete Order-Management.

Unterschiede zur MT4-Version

  • Der MT4-EA sendete individuelle Schutzlevels mit jeder Order. Die StockSharp-Implementierung berechnet Ausstiege gegen die kombinierte Position, um innerhalb der High-Level-API zu bleiben.
  • Bid/Ask-Preise werden mit dem Kerzen-Schlusskurs angenähert, da StockSharp-Kerzensubskriptionen standardmäßig keine Per-Tick-Spreads liefern.
  • Der Trailing-Block verwendet das Größere aus TrailDistancePoints - TrailStepPoints und TrailStartPoints als Aktivierungsschwelle, damit das Verhalten stabil bleibt, auch wenn sich Parameter überlappen.
  • Handelszeiten hängen vom DateTimeOffset der eingehenden Kerze ab. Stellen Sie sicher, dass der Datenfeed Zeitstempel in der gewünschten Zeitzone liefert.

Dateien

  • CS/ProperBotStrategy.cs – Strategieimplementierung.
  • README.md – englische Beschreibung.
  • README_zh.md – chinesische Übersetzung.
  • README_ru.md – russische Übersetzung.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
using System.Globalization;
using StockSharp.Algo;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;



/// <summary>
/// Grid strategy converted from the "Proper Bot" MQL expert advisor.
/// </summary>
public class ProperBotStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _midPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
	private readonly StrategyParam<bool> _disableMaFilter;
	private readonly StrategyParam<int> _volumePeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _volumeMinimum;
	private readonly StrategyParam<decimal> _highLevel;
	private readonly StrategyParam<decimal> _lowLevel;
	private readonly StrategyParam<decimal> _firstVolume;
	private readonly StrategyParam<string> _gridMap;
	private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
	private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
	private readonly StrategyParam<int> _trailStartPoints;
	private readonly StrategyParam<int> _trailDistancePoints;
	private readonly StrategyParam<int> _trailStepPoints;
	private readonly StrategyParam<int> _startHour;
	private readonly StrategyParam<int> _startMinute;
	private readonly StrategyParam<int> _finishHour;
	private readonly StrategyParam<int> _finishMinute;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private readonly List<GridLevel> _gridLevels = new();
	private readonly List<GridOrder> _activeOrders = new();

	private ExponentialMovingAverage _fastEma;
	private ExponentialMovingAverage _midEma;
	private ExponentialMovingAverage _slowEma;
	private SimpleMovingAverage _volumeAverage;

	private decimal _priceStep;
	private Sides? _currentDirection;
	private int _nextGridIndex;
	private decimal _lastEntryPrice;
	private decimal _maxTrailingPoints;
	private bool _hasPreviousCandle;
	private decimal _previousOpen;
	private decimal _previousClose;
	private int _previousSignal;

	public int FastMaPeriod
	{
		get => _fastPeriod.Value;
		set => _fastPeriod.Value = value;
	}

	public int MidMaPeriod
	{
		get => _midPeriod.Value;
		set => _midPeriod.Value = value;
	}

	public int SlowMaPeriod
	{
		get => _slowPeriod.Value;
		set => _slowPeriod.Value = value;
	}

	public bool DisableMaFilter
	{
		get => _disableMaFilter.Value;
		set => _disableMaFilter.Value = value;
	}

	public int VolumePeriod
	{
		get => _volumePeriod.Value;
		set => _volumePeriod.Value = value;
	}

	public decimal VolumeMinimum
	{
		get => _volumeMinimum.Value;
		set => _volumeMinimum.Value = value;
	}

	public decimal HighLevel
	{
		get => _highLevel.Value;
		set => _highLevel.Value = value;
	}

	public decimal LowLevel
	{
		get => _lowLevel.Value;
		set => _lowLevel.Value = value;
	}

	public decimal FirstVolume
	{
		get => _firstVolume.Value;
		set => _firstVolume.Value = value;
	}

	public string GridMap
	{
		get => _gridMap.Value;
		set => _gridMap.Value = value;
	}

	public int TakeProfitPoints
	{
		get => _takeProfitPoints.Value;
		set => _takeProfitPoints.Value = value;
	}

	public int StopLossPoints
	{
		get => _stopLossPoints.Value;
		set => _stopLossPoints.Value = value;
	}

	public int TrailStartPoints
	{
		get => _trailStartPoints.Value;
		set => _trailStartPoints.Value = value;
	}

	public int TrailDistancePoints
	{
		get => _trailDistancePoints.Value;
		set => _trailDistancePoints.Value = value;
	}

	public int TrailStepPoints
	{
		get => _trailStepPoints.Value;
		set => _trailStepPoints.Value = value;
	}

	public int StartHour
	{
		get => _startHour.Value;
		set => _startHour.Value = value;
	}

	public int StartMinute
	{
		get => _startMinute.Value;
		set => _startMinute.Value = value;
	}

	public int FinishHour
	{
		get => _finishHour.Value;
		set => _finishHour.Value = value;
	}

	public int FinishMinute
	{
		get => _finishMinute.Value;
		set => _finishMinute.Value = value;
	}

	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	public ProperBotStrategy()
	{
		_fastPeriod = Param(nameof(FastMaPeriod), 10)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Fast EMA", "Period of the fast EMA filter", "Signals")
			;

		_midPeriod = Param(nameof(MidMaPeriod), 25)
			.SetDisplay("Mid EMA", "Optional middle EMA period", "Signals")
			;

		_slowPeriod = Param(nameof(SlowMaPeriod), 50)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow EMA", "Period of the slow EMA filter", "Signals")
			;

		_disableMaFilter = Param(nameof(DisableMaFilter), true)
			.SetDisplay("Disable EMA Filter", "Use previous candle direction instead of EMAs", "Signals")
			;

		_volumePeriod = Param(nameof(VolumePeriod), 1)
			.SetDisplay("Volume Period", "Number of candles for the volume filter", "Filters")
			;

		_volumeMinimum = Param(nameof(VolumeMinimum), 0m)
			.SetDisplay("Volume Minimum", "Minimal average volume to allow entries", "Filters")
			;

		_highLevel = Param(nameof(HighLevel), 1000000m)
			.SetDisplay("High Level", "Do not buy above this price", "Filters")
			;

		_lowLevel = Param(nameof(LowLevel), -1000000m)
			.SetDisplay("Low Level", "Do not sell below this price", "Filters")
			;

		_firstVolume = Param(nameof(FirstVolume), 0.08m)
			.SetDisplay("First Order Volume", "Volume for the first order in a grid cycle", "Risk")
			;

		_gridMap = Param(nameof(GridMap), string.Empty)
			.SetDisplay("Grid Map", "Distance/volume pairs separated by spaces", "Risk");

		_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 10000)
			.SetDisplay("Take Profit Points", "Profit distance in price steps", "Risk")
			;

		_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 30000)
			.SetDisplay("Stop Loss Points", "Loss distance in price steps", "Risk")
			;

		_trailStartPoints = Param(nameof(TrailStartPoints), 52)
			.SetDisplay("Trail Start Points", "Minimal profit to arm the trailing exit", "Risk")
			;

		_trailDistancePoints = Param(nameof(TrailDistancePoints), 52)
			.SetDisplay("Trail Distance Points", "Profit distance required to enable trailing", "Risk")
			;

		_trailStepPoints = Param(nameof(TrailStepPoints), 2)
			.SetDisplay("Trail Step Points", "Allowed profit retracement before exit", "Risk")
			;

		_startHour = Param(nameof(StartHour), 0)
			.SetDisplay("Start Hour", "Trading session start hour", "Session")
			;

		_startMinute = Param(nameof(StartMinute), 0)
			.SetDisplay("Start Minute", "Trading session start minute", "Session")
			;

		_finishHour = Param(nameof(FinishHour), 23)
			.SetDisplay("Finish Hour", "Trading session end hour", "Session")
			;

		_finishMinute = Param(nameof(FinishMinute), 0)
			.SetDisplay("Finish Minute", "Trading session end minute", "Session")
			;

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General");
	}

	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_gridLevels.Clear();
		_activeOrders.Clear();
		_fastEma = null;
		_midEma = null;
		_slowEma = null;
		_volumeAverage = null;
		_priceStep = 0m;
		_currentDirection = null;
		_nextGridIndex = 0;
		_lastEntryPrice = 0m;
		_maxTrailingPoints = decimal.MinValue;
		Volume = FirstVolume;
		_hasPreviousCandle = false;
		_previousOpen = 0m;
		_previousClose = 0m;
		_previousSignal = 0;
	}

	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		ParseGridMap();

		_fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = Math.Max(1, FastMaPeriod) };
		_midEma = new ExponentialMovingAverage { Length = Math.Max(1, MidMaPeriod) };
		_slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = Math.Max(1, SlowMaPeriod) };
		_volumeAverage = new SimpleMovingAverage { Length = Math.Max(1, VolumePeriod) };

		_priceStep = Security?.PriceStep ?? 0.0001m;
		if (_priceStep <= 0m)
			_priceStep = 0.0001m;

		_maxTrailingPoints = decimal.MinValue;

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.Bind(_fastEma, _midEma, _slowEma, ProcessCandle)
			.Start();

		StartProtection(
			takeProfit: new Unit(2, UnitTypes.Percent),
			stopLoss: new Unit(1, UnitTypes.Percent));
	}

	protected override void OnOwnTradeReceived(MyTrade trade)
	{
		base.OnOwnTradeReceived(trade);

		if (trade == null)
			return;

		var direction = trade.Order.Side;
		var volume = trade.Trade.Volume;

		if (volume <= 0m)
			return;

		if (_currentDirection is null)
			_currentDirection = direction;

		if (_currentDirection == direction)
		{
			_activeOrders.Add(new GridOrder(trade.Trade.Price, volume));
			_lastEntryPrice = trade.Trade.Price;

			if (_activeOrders.Count <= 1)
			{
				_nextGridIndex = 0;
				_maxTrailingPoints = decimal.MinValue;
			}
			else
			{
				_nextGridIndex = Math.Min(_activeOrders.Count - 1, Math.Max(0, _gridLevels.Count - 1));
			}
		}
		else
		{
			ReducePosition(volume);

			if (_activeOrders.Count == 0)
			{
				_currentDirection = null;
				_lastEntryPrice = 0m;
				_nextGridIndex = 0;
				_maxTrailingPoints = decimal.MinValue;
			}
			else
			{
				_lastEntryPrice = _activeOrders[^1].Price;
				_nextGridIndex = Math.Min(_activeOrders.Count - 1, Math.Max(0, _gridLevels.Count - 1));
			}
		}
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal midValue, decimal slowValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		var signal = CalculateSignal(fastValue, midValue, slowValue);

		if (Position == 0 && signal != 0 && signal != _previousSignal)
		{
			if (signal > 0)
				BuyMarket();
			else
				SellMarket();
		}

		UpdatePreviousCandle(candle);
		_previousSignal = signal;
	}

	private int CalculateSignal(decimal fastValue, decimal midValue, decimal slowValue)
	{
		if (DisableMaFilter)
		{
			if (!_hasPreviousCandle)
				return 0;

			if (_previousClose > _previousOpen)
				return 1;

			if (_previousClose < _previousOpen)
				return -1;

			return 0;
		}

		if (!_slowEma.IsFormed)
			return 0;

		var fastSignal = fastValue.CompareTo(slowValue);

		if (fastSignal == 0)
			return 0;

		var signal = fastSignal > 0 ? 1 : -1;

		if (MidMaPeriod > 0)
		{
			if (!_midEma.IsFormed)
				return 0;

			if ((midValue >= fastValue && fastValue > slowValue) || (midValue <= fastValue && fastValue < slowValue))
				return 0;
		}

		return signal;
	}

	private bool CheckVolume(ICandleMessage candle)
	{
		if (VolumePeriod < 1)
			return true;

		var average = _volumeAverage.Process(new DecimalIndicatorValue(_volumeAverage, candle.TotalVolume, candle.CloseTime) { IsFinal = true }).ToDecimal();

		if (!_volumeAverage.IsFormed)
			return false;

		return average >= VolumeMinimum;
	}

	private void ApplyBoundaryFilters(ref int signal, decimal price)
	{
		var ask = price;
		var bid = price;

		if (ask > HighLevel)
			signal = 0;

		if (bid < LowLevel)
			signal = 0;

		if (ask < LowLevel)
			signal = 1;

		if (bid > HighLevel)
			signal = -1;
	}

	private bool IsWithinTradingHours(DateTimeOffset time)
	{
		var start = new TimeSpan(StartHour, StartMinute, 0);
		var end = new TimeSpan(FinishHour, FinishMinute, 0);
		var current = time.TimeOfDay;

		if (start == end)
			return true;

		if (start < end)
			return current >= start && current <= end;

		return current >= start || current <= end;
	}

	private void StartNewCycle(int signal)
	{
		if (FirstVolume <= 0m)
			return;

		if (signal > 0)
		{
			BuyMarket();
		}
		else if (signal < 0)
		{
			SellMarket();
		}
	}

	private bool ManageRisk(ICandleMessage candle)
	{
		if (_currentDirection is null || _activeOrders.Count == 0)
			return false;

		var averagePrice = CalculateAveragePrice();
		var close = candle.ClosePrice;
		var high = candle.HighPrice;
		var low = candle.LowPrice;
		var direction = _currentDirection == Sides.Buy ? 1m : -1m;
		var takeProfitDistance = ConvertPointsToPrice(TakeProfitPoints);
		var stopLossDistance = ConvertPointsToPrice(StopLossPoints);

		if (direction > 0)
		{
			if (TakeProfitPoints > 0 && high - averagePrice >= takeProfitDistance)
			{
				if (Position > 0) SellMarket(); else if (Position < 0) BuyMarket();
				return true;
			}

			if (StopLossPoints > 0 && averagePrice - low >= stopLossDistance)
			{
				if (Position > 0) SellMarket(); else if (Position < 0) BuyMarket();
				return true;
			}
		}
		else
		{
			if (TakeProfitPoints > 0 && averagePrice - low >= takeProfitDistance)
			{
				if (Position > 0) SellMarket(); else if (Position < 0) BuyMarket();
				return true;
			}

			if (StopLossPoints > 0 && high - averagePrice >= stopLossDistance)
			{
				if (Position > 0) SellMarket(); else if (Position < 0) BuyMarket();
				return true;
			}
		}

		if (TrailDistancePoints > 0 && TrailStepPoints > 0)
		{
			var points = CalculateFloatingPoints(close);
			var activation = (decimal)Math.Max(TrailDistancePoints - TrailStepPoints, TrailStartPoints);

			if (points >= activation)
			{
				if (_maxTrailingPoints == decimal.MinValue || points > _maxTrailingPoints)
				{
					_maxTrailingPoints = points;
				}
				else if (_maxTrailingPoints - points >= TrailStepPoints)
				{
					if (Position > 0) SellMarket(); else if (Position < 0) BuyMarket();
					return true;
				}
			}
		}

		return false;
	}

	private void ProcessGridExpansion(ICandleMessage candle)
	{
		if (_currentDirection is null || _activeOrders.Count == 0 || _gridLevels.Count == 0)
			return;

		var index = Math.Min(_nextGridIndex, _gridLevels.Count - 1);
		var level = _gridLevels[index];
		var distance = level.Distance * _priceStep;

		if (distance <= 0m)
			return;

		if (_currentDirection == Sides.Buy)
		{
			if (_lastEntryPrice - candle.LowPrice >= distance)
			{
				if (level.Volume > 0m)
					BuyMarket();
			}
		}
		else
		{
			if (candle.HighPrice - _lastEntryPrice >= distance)
			{
				if (level.Volume > 0m)
					SellMarket();
			}
		}
	}

	private void UpdatePreviousCandle(ICandleMessage candle)
	{
		_previousOpen = candle.OpenPrice;
		_previousClose = candle.ClosePrice;
		_hasPreviousCandle = true;
	}

	private decimal CalculateAveragePrice()
	{
		if (_activeOrders.Count == 0)
			return 0m;

		decimal sum = 0m;
		decimal volume = 0m;

		for (var i = 0; i < _activeOrders.Count; i++)
		{
			var order = _activeOrders[i];
			sum += order.Price * order.Volume;
			volume += order.Volume;
		}

		return volume > 0m ? sum / volume : 0m;
	}

	private decimal CalculateFloatingPoints(decimal price)
	{
		if (_activeOrders.Count == 0 || _priceStep <= 0m || _currentDirection is null)
			return 0m;

		var direction = _currentDirection == Sides.Buy ? 1m : -1m;
		decimal sum = 0m;

		for (var i = 0; i < _activeOrders.Count; i++)
		{
			var order = _activeOrders[i];
			sum += (price - order.Price) * direction / _priceStep;
		}

		return sum;
	}

	private decimal ConvertPointsToPrice(int points)
		=> points <= 0 ? 0m : points * _priceStep;

	private bool HasActiveCycle()
		=> _activeOrders.Count > 0;

	private void ReducePosition(decimal volume)
	{
		var remaining = volume;

		for (var i = _activeOrders.Count - 1; i >= 0 && remaining > 0m; i--)
		{
			var order = _activeOrders[i];

			if (order.Volume > remaining)
			{
				order.Volume -= remaining;
				remaining = 0m;
			}
			else
			{
				remaining -= order.Volume;
				_activeOrders.RemoveAt(i);
			}
		}
	}

	private void ParseGridMap()
	{
		_gridLevels.Clear();

		if (GridMap.IsEmptyOrWhiteSpace())
			return;

		var parts = GridMap.Split(new[] { ' ', ';', '\t', '\n', '\r' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

		foreach (var part in parts)
		{
			var tokens = part.Split('/');

			if (tokens.Length != 2)
				continue;

			if (!decimal.TryParse(tokens[0], NumberStyles.Any, CultureInfo.InvariantCulture, out var distance))
				continue;

			if (!decimal.TryParse(tokens[1], NumberStyles.Any, CultureInfo.InvariantCulture, out var volume))
				continue;

			if (distance <= 0m || volume <= 0m)
				continue;

			_gridLevels.Add(new GridLevel(distance, volume));
		}
	}

	private sealed class GridOrder
	{
		public GridOrder(decimal price, decimal volume)
		{
			Price = price;
			Volume = volume;
		}

		public decimal Price { get; set; }

		public decimal Volume { get; set; }
	}

	private readonly record struct GridLevel(decimal Distance, decimal Volume);
}