Diese Strategie reproduziert den "Hedge Average"-Experten aus MetaTrader. Sie vergleicht einfache gleitende Durchschnitte der Eröffnungs- und Schlusskurse über zwei Zeiträume.
Handelslogik
Berechnung des SMA des Eröffnungs- und Schlusskurses für Period1 und Period2.
Wenn der langperiodische Eröffnungsdurchschnitt über seinem Schlussdurchschnitt liegt und der kurzperiodische Eröffnungsdurchschnitt unter seinem Schlussdurchschnitt liegt, wird eine Long-Position eröffnet.
Wenn der langperiodische Eröffnungsdurchschnitt unter seinem Schlussdurchschnitt liegt und der kurzperiodische Eröffnungsdurchschnitt über seinem Schlussdurchschnitt liegt, wird eine Short-Position eröffnet.
Der Handel ist nur zwischen StartHour und EndHour erlaubt.
Optionaler Stop-Loss und Take-Profit werden in absoluten Preiseinheiten gesetzt. Der Trailing Stop bewegt den Schutz-Stop mit dem Preis, wenn er aktiviert ist.
Parameter
Period1 – Periode für die schnellen Durchschnitte.
Period2 – Periode für die langsamen Durchschnitte.
StartHour – Tagesstunde, zu der der Handel beginnt.
EndHour – Tagesstunde, zu der der Handel endet.
CandleType – Kerzen-Zeitrahmen für Berechnungen.
TakeProfit – Take-Profit-Abstand in Preiseinheiten.
StopLoss – Stop-Loss-Abstand in Preiseinheiten.
UseTrailing – Trailing Stop auf Basis des Stop-Loss-Abstands aktivieren.
Hinweise
Die Strategie verwendet einen Einzelpositionsansatz und repliziert nicht das geldbasierte Gewinnziel aus der ursprünglichen MQL-Version.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Hedge Average strategy using fast and slow SMA crossover.
/// Adapted from open/close MA comparison to close-price SMA crossover.
/// </summary>
public class HedgeAverageStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public HedgeAverageStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 5)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Parameters");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Parameters");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_prevFast is decimal pf && _prevSlow is decimal ps)
{
if (pf <= ps && fastValue > slowValue && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (pf >= ps && fastValue < slowValue && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class hedge_average_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(hedge_average_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 5) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Parameters")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 20) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Parameters")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(hedge_average_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(hedge_average_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_val)
slow_val = float(slow_val)
if self._prev_fast is not None and self._prev_slow is not None:
pf = self._prev_fast
ps = self._prev_slow
if pf <= ps and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif pf >= ps and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return hedge_average_strategy()