Diese Strategie reproduziert den MetaTrader-Experten "Exp_MACDCandle". Sie wandelt die Farbausgabe eines MACD-basierten Kerzen-Indikators mithilfe der StockSharp High-Level-API in Handelssignale um.
Konzept
Der MACD Candle-Indikator baut synthetische Kerzen aus MACD-Werten auf, die auf den Eröffnungs- und Schlusskursen berechnet werden. Liegt der auf dem Schlusskurs berechnete MACD über dem auf dem Eröffnungskurs berechneten MACD, gilt die Kerze als bullisch (Farbe 2). Das Gegenteil ergibt eine bärische Kerze (Farbe 0). Eine neutrale Farbe (1) erscheint, wenn beide Werte gleich sind.
Die Strategie eröffnet Long-Positionen, wenn nach einer nicht-bullischen Kerze eine bullische erscheint, und eröffnet Short-Positionen, wenn eine bärische Kerze auf eine nicht-bärische folgt. Bestehende Positionen werden in die neue Richtung umgekehrt.
Parameter
FastLength – schnelle EMA-Periode für MACD (Standard 12).
SlowLength – langsame EMA-Periode für MACD (Standard 26).
SignalLength – Signallinie-Periode für MACD (Standard 9).
CandleType – für Berechnungen verwendeter Kerzentyp, Standard TimeFrameCandle mit einem Vier-Stunden-Zeitraum.
Alle Parameter sind konfigurierbar und unterstützen die Optimierung.
Ein- und Ausstiegsregeln
Long-Einstieg: Der MACD auf dem Schlusskurs steigt über den MACD auf dem Eröffnungskurs, während die vorherige Kerze nicht bullisch war.
Short-Einstieg: Der MACD auf dem Eröffnungskurs steigt über den MACD auf dem Schlusskurs, während die vorherige Kerze nicht bärisch war.
Ausstieg: Die Strategie schließt die aktuelle Position, wenn ein entgegengesetztes Signal auftritt; kein expliziter Stop-Loss oder Take-Profit wird angewendet.
Hinweise
Die Strategie verwendet Market-Orders (BuyMarket und SellMarket).
Signale werden nur auf abgeschlossenen Kerzen ausgewertet, um Rauschen zu vermeiden.
Das Beispiel dient Bildungszwecken und beinhaltet kein Risikomanagement.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Strategy based on the MACD Candle indicator.
/// Compares MACD computed on opens vs closes.
/// </summary>
public class MacdCandleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _signalLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private MovingAverageConvergenceDivergenceSignal _macdOpen;
private MovingAverageConvergenceDivergenceSignal _macdClose;
private decimal? _previousColor;
public int FastLength { get => _fastLength.Value; set => _fastLength.Value = value; }
public int SlowLength { get => _slowLength.Value; set => _slowLength.Value = value; }
public int SignalLength { get => _signalLength.Value; set => _signalLength.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public MacdCandleStrategy()
{
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicator")
.SetOptimize(8, 16, 2);
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicator")
.SetOptimize(20, 40, 2);
_signalLength = Param(nameof(SignalLength), 9)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal", "Signal period", "Indicator")
.SetOptimize(5, 15, 1);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type for indicators", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_previousColor = null;
_macdOpen = default;
_macdClose = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_macdOpen = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastLength },
LongMa = { Length = SlowLength },
},
SignalMa = { Length = SignalLength }
};
_macdClose = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastLength },
LongMa = { Length = SlowLength },
},
SignalMa = { Length = SignalLength }
};
Indicators.Add(_macdOpen);
Indicators.Add(_macdClose);
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var openInput = new DecimalIndicatorValue(_macdOpen, candle.OpenPrice, candle.OpenTime) { IsFinal = true };
var closeInput = new DecimalIndicatorValue(_macdClose, candle.ClosePrice, candle.OpenTime) { IsFinal = true };
var openValue = _macdOpen.Process(openInput);
var closeValue = _macdClose.Process(closeInput);
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var openMacd = ((IMovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)openValue).Macd;
var closeMacd = ((IMovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)closeValue).Macd;
if (openMacd == null || closeMacd == null)
return;
var color = openMacd < closeMacd ? 2m : openMacd > closeMacd ? 0m : 1m;
if (_previousColor is null)
{
_previousColor = color;
return;
}
if (color == 2m && _previousColor < 2m)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (color == 0m && _previousColor > 0m)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
_previousColor = color;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from indicator_extensions import *
class macd_candle_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(macd_candle_strategy, self).__init__()
self._fast_length = self.Param("FastLength", 12) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 26) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicator")
self._signal_length = self.Param("SignalLength", 9) \
.SetDisplay("Signal", "Signal period", "Indicator")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type for indicators", "General")
self._macd_open = None
self._macd_close = None
self._previous_color = None
@property
def fast_length(self):
return self._fast_length.Value
@property
def slow_length(self):
return self._slow_length.Value
@property
def signal_length(self):
return self._signal_length.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(macd_candle_strategy, self).OnReseted()
self._previous_color = None
self._macd_open = None
self._macd_close = None
def OnStarted2(self, time):
super(macd_candle_strategy, self).OnStarted2(time)
self._macd_open = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
self._macd_open.Macd.ShortMa.Length = self.fast_length
self._macd_open.Macd.LongMa.Length = self.slow_length
self._macd_open.SignalMa.Length = self.signal_length
self._macd_close = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
self._macd_close.Macd.ShortMa.Length = self.fast_length
self._macd_close.Macd.LongMa.Length = self.slow_length
self._macd_close.SignalMa.Length = self.signal_length
self.Indicators.Add(self._macd_open)
self.Indicators.Add(self._macd_close)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
open_value = process_float(self._macd_open, candle.OpenPrice, candle.OpenTime, True)
close_value = process_float(self._macd_close, candle.ClosePrice, candle.OpenTime, True)
open_macd = open_value.Macd
close_macd = close_value.Macd
if open_macd is None or close_macd is None:
return
open_macd = float(open_macd)
close_macd = float(close_macd)
if open_macd < close_macd:
color = 2.0
elif open_macd > close_macd:
color = 0.0
else:
color = 1.0
if self._previous_color is None:
self._previous_color = color
return
if color == 2.0 and self._previous_color < 2.0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif color == 0.0 and self._previous_color > 0.0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._previous_color = color
def CreateClone(self):
return macd_candle_strategy()