Auf GitHub ansehen

BuySell-Strategie

Diese Strategie emuliert den BuySell MetaTrader-Experten. Sie kombiniert einen gleitenden Durchschnitt mit dem Average True Range (ATR), um Trendumkehrungen zu erkennen. Wenn der gleitende Durchschnitt nach oben dreht, gilt der Markt als bullisch; wenn er nach unten dreht, als bärisch. Ein Trade wird nur eröffnet, wenn der vorherige Balken im entgegengesetzten Zustand war, was eine Umkehr bestätigt. Optionale Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus werden in Preispunkten angegeben.

Details

  • Einstiegslogik
    • Long: Der gleitende Durchschnitt wechselt von fallend zu steigend und der vorherige Balken war bärisch.
    • Short: Der gleitende Durchschnitt wechselt von steigend zu fallend und der vorherige Balken war bullisch.
  • Ausstiegslogik
    • Long: Der gleitende Durchschnitt dreht nach unten oder Stop-Loss / Take-Profit wird ausgelöst.
    • Short: Der gleitende Durchschnitt dreht nach oben oder Stop-Loss / Take-Profit wird ausgelöst.
  • Indikatoren: Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) und ATR.
  • Stops: Sowohl Stop-Loss als auch Take-Profit in Punkten.
  • Berechtigungen: Separate Flags erlauben oder verbieten das Öffnen/Schließen von Long- und Short-Positionen.
  • Standard-Zeitrahmen: 4-Stunden-Kerzen.

Parameter

Name Standard Beschreibung
MaPeriod 14 Periode des gleitenden Durchschnitts.
AtrPeriod 60 ATR-Periode.
StopLoss 1000 Stop-Loss in Preispunkten.
TakeProfit 2000 Take-Profit in Preispunkten.
AllowLongEntry true Berechtigung zum Öffnen von Long-Positionen.
AllowShortEntry true Berechtigung zum Öffnen von Short-Positionen.
AllowLongExit true Berechtigung zum Schließen von Long-Positionen.
AllowShortExit true Berechtigung zum Schließen von Short-Positionen.
CandleType H4 Für Berechnungen verwendeter Zeitrahmen.

Verwendung

  1. Fügen Sie die Strategie Ihrer StockSharp-Lösung hinzu.
  2. Konfigurieren Sie die Parameter nach Bedarf.
  3. Führen Sie die Strategie im Live- oder Backtesting-Modus aus. Trades werden über BuyMarket- und SellMarket-Orders ausgeführt.

Der Ansatz eignet sich für Märkte, bei denen Trendumkehrungen mit Volatilitätsänderungen einhergehen, die vom ATR erfasst werden.

using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Buy/Sell strategy based on EMA crossover.
/// </summary>
public class BuySellStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
	private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private decimal _prevFast;
	private decimal _prevSlow;
	private bool _hasPrev;

	public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
	public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
	public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }

	public BuySellStrategy()
	{
		_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
		_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 28)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
	}

	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
		=> [(Security, CandleType)];

	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_prevFast = 0;
		_prevSlow = 0;
		_hasPrev = false;
	}

	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
		var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };

		SubscribeCandles(CandleType)
			.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
			.Start();
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished) return;

		if (!_hasPrev)
		{
			_prevFast = fastVal;
			_prevSlow = slowVal;
			_hasPrev = true;
			return;
		}

		var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
		var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;

		if (crossUp && Position <= 0)
		{
			if (Position < 0) BuyMarket();
			BuyMarket();
		}
		else if (crossDown && Position >= 0)
		{
			if (Position > 0) SellMarket();
			SellMarket();
		}

		_prevFast = fastVal;
		_prevSlow = slowVal;
	}
}