Strategie für hochvolatile Nachrichtenveröffentlichungen. Sie platziert symmetrische Stop-Orders auf beiden Seiten des aktuellen Preises, um Ausbrüche zu erfassen. Sobald eine Order ausgeführt wird, wird die entgegengesetzte ausstehende Order storniert und ein Trailing-Stop schützt die offene Position.
Details
Einstiegskriterien: warten bis der Spread unter SpreadOperation fällt, dann Buy-Stop bei Ask + PipsAway Punkten und Sell-Stop bei Bid - PipsAway Punkten platzieren
Long/Short: Beide
Ausstiegskriterien: schützender Stop-Loss oder Take-Profit, oder Trailing-Stop wenn der Preis um TrailingStop Punkte zurückgeht
Stops: Initialer Stop-Loss und Take-Profit über StartProtection; benutzerdefinierter Trailing-Stop im Code
Standardwerte:
StopLoss = 100
TakeProfit = 300
TrailingStop = 50
PipsAway = 50
BalanceUsed = 0.01
SpreadOperation = 25
Leverage = 400
Filter:
Kategorie: Ausbruch
Richtung: Beide
Indikatoren: Keine
Stops: Ja
Komplexität: Grundlegend
Zeitrahmen: Level1 / Tick
Saisonalität: Nein
Neuronale Netze: Nein
Divergenz: Nein
Risikolevel: Hoch
Funktionsweise
Level1-Kurse abonnieren, um aktuelle Bid- und Ask-Preise zu erhalten.
Wenn der Spread klein genug ist, Volumen aus Portfoliowert, Hebel und BalanceUsed berechnen.
Ausstehende Buy- und Sell-Stop-Orders mit durch PipsAway definierten Abständen platzieren.
Wenn eine Position eröffnet wird, die entgegengesetzte ausstehende Order stornieren.
Stop-Loss- und Take-Profit-Orders basierend auf StopLoss und TakeProfit anhängen.
Höchsten/niedrigsten Preis seit Einstieg verfolgen und aussteigen, wenn der Preis mehr als TrailingStop Punkte zurückgeht.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// EMA crossover strategy.
/// </summary>
public class StraddleNewsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public StraddleNewsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}