Die Strategie überwacht die Kontraktion und Expansion der Bollinger-Bänder, um Volatilitätsausbrüche zu nutzen. Ein Squeeze wird definiert als ein Zeitraum, in dem der Abstand zwischen dem oberen und unteren Bollinger-Band im Verhältnis zur mittleren Linie eng wird. Sobald die Volatilität zunimmt und der Preis nach einem Squeeze außerhalb des Bandes schließt, tritt das System in Richtung des Ausbruchs ein.
Positionen werden mit Marktaufträgen eröffnet. Eine Long-Position wird erstellt, wenn der Preis nach einem Squeeze über dem oberen Band schließt, während eine Short-Position eröffnet wird, wenn der Preis unter dem unteren Band schließt. Es werden nur abgeschlossene Kerzen verarbeitet, um vorzeitige Signale während der Bildung zu vermeiden.
Der Algorithmus verfolgt Änderungen der Bandbreite ohne vollständige Kerzenhistorien zu speichern. Durch den Vergleich der aktuellen Breite mit der vorherigen stellt er sicher, dass eine echte Expansion stattfindet, bevor Aufträge platziert werden. Dies vermeidet Einstiege in längere Niedrigvolatilitätsphasen, in denen sich kein Ausbruch entwickelt.
Die Standardparameter verwenden ein 20-Perioden-Bollinger-Band mit einem Breitenmultiplikator von 2. Der Squeeze-Schwellenwert ist auf 0.05 gesetzt, was bedeutet, dass die Bänder innerhalb von fünf Prozent der mittleren Linie liegen müssen, um geringe Volatilität zu registrieren. Der Kerzen-Zeitrahmen und alle numerischen Werte sind vollständig konfigurierbar und unterstützen die Optimierung in der StockSharp-Umgebung.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bollinger Bands breakout strategy.
/// Enters on breakout above/below bands, exits at middle band.
/// </summary>
public class BbSqueezeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _bollingerPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevUpper;
private decimal _prevLower;
private bool _hasPrev;
public int BollingerPeriod { get => _bollingerPeriod.Value; set => _bollingerPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public BbSqueezeStrategy()
{
_bollingerPeriod = Param(nameof(BollingerPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Bollinger Period", "Period of Bollinger Bands", "Parameters");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles used", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevUpper = 0;
_prevLower = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var bb = new BollingerBands { Length = BollingerPeriod, Width = 2m };
SubscribeCandles(CandleType).BindEx(bb, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue value)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var bbVal = (BollingerBandsValue)value;
if (bbVal.UpBand is not decimal upper ||
bbVal.LowBand is not decimal lower ||
bbVal.MovingAverage is not decimal middle)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevUpper = upper;
_prevLower = lower;
_hasPrev = true;
return;
}
// Cross above upper band => buy
if (_prevClose <= _prevUpper && close > upper && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Cross below lower band => sell
else if (_prevClose >= _prevLower && close < lower && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
// Exit long at middle
else if (Position > 0 && close < middle)
{
SellMarket();
}
// Exit short at middle
else if (Position < 0 && close > middle)
{
BuyMarket();
}
_prevClose = close;
_prevUpper = upper;
_prevLower = lower;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bb_squeeze_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bb_squeeze_strategy, self).__init__()
self._bollinger_period = self.Param("BollingerPeriod", 20) \
.SetDisplay("Bollinger Period", "Period of Bollinger Bands", "Parameters")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles used", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_upper = 0.0
self._prev_lower = 0.0
self._has_prev = False
@property
def bollinger_period(self):
return self._bollinger_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(bb_squeeze_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_upper = 0.0
self._prev_lower = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(bb_squeeze_strategy, self).OnStarted2(time)
bb = BollingerBands()
bb.Length = self.bollinger_period
bb.Width = 2.0
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(bb, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, bb)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
upper = float(value.UpBand)
lower = float(value.LowBand)
middle = float(value.MovingAverage)
if upper == 0 or lower == 0:
return
close = float(candle.ClosePrice)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_upper = upper
self._prev_lower = lower
self._has_prev = True
return
# Cross above upper band => buy
if self._prev_close <= self._prev_upper and close > upper and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# Cross below lower band => sell
elif self._prev_close >= self._prev_lower and close < lower and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
# Exit long at middle
elif self.Position > 0 and close < middle:
self.SellMarket()
# Exit short at middle
elif self.Position < 0 and close > middle:
self.BuyMarket()
self._prev_close = close
self._prev_upper = upper
self._prev_lower = lower
def CreateClone(self):
return bb_squeeze_strategy()