Трендовая стратегия откатов, основанная на ленте экспоненциальных скользящих средних. Система ищет откаты цены к сигнальной EMA в рамках подтверждённого тренда. Когда после отката цена закрывается в направлении тренда, стратегия открывает позицию и защищает её фиксированными процентами тейк‑профита и стоп‑лосса.
Детали
Условия входа:
Лонг: Быстрая EMA > Сигнальная EMA > Средняя EMA, при включённом фильтре Средняя EMA > Медленная EMA, предыдущая цена закрытия ниже Сигнальной EMA и текущая выше.
Шорт: Быстрая EMA < Сигнальная EMA < Средняя EMA, при включённом фильтре Средняя EMA < Медленная EMA, предыдущая цена закрытия выше Сигнальной EMA и текущая ниже.
Лонг/Шорт: Оба направления.
Условия выхода: Срабатывание тейк‑профита или стоп‑лосса.
Стопы: Да, фиксированные проценты тейк‑профита и стоп‑лосса.
Значения по умолчанию:
Период быстрой EMA = 8
Период сигнальной EMA = 21
Период средней EMA = 50
Период медленной EMA = 200
Тейк‑профит % = 2
Стоп‑лосс % = 1
Фильтры:
Категория: Следование тренду
Направление: Оба
Индикаторы: EMA
Стопы: Да
Сложность: Базовая
Таймфрейм: Средний
Сезонность: Нет
Нейросети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Profitable pullback strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class ProfitablePullbackMark804Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int SlowLength { get => _slowLength.Value; set => _slowLength.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ProfitablePullbackMark804Strategy()
{
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 40)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Length", "Slow EMA period", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = 14 };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var prevF = 0m;
var prevS = 0m;
var init = false;
var lastSignal = DateTimeOffset.MinValue;
var cooldown = TimeSpan.FromMinutes(360);
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, (candle, f, s) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!fast.IsFormed || !slow.IsFormed)
return;
if (!init)
{
prevF = f;
prevS = s;
init = true;
return;
}
if (candle.OpenTime - lastSignal >= cooldown)
{
if (prevF <= prevS && f > s && Position <= 0)
{
BuyMarket();
lastSignal = candle.OpenTime;
}
else if (prevF >= prevS && f < s && Position >= 0)
{
SellMarket();
lastSignal = candle.OpenTime;
}
}
prevF = f;
prevS = s;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class profitable_pullback_mark804_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(profitable_pullback_mark804_strategy, self).__init__()
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 40) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow Length", "Slow EMA period", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General")
self._prev_f = 0.0
self._prev_s = 0.0
self._init = False
self._last_signal_ticks = 0
@property
def slow_length(self):
return self._slow_length.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(profitable_pullback_mark804_strategy, self).OnReseted()
self._prev_f = 0.0
self._prev_s = 0.0
self._init = False
self._last_signal_ticks = 0
def OnStarted2(self, time):
super(profitable_pullback_mark804_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = 14
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_length
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self.on_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, self._fast)
self.DrawIndicator(area, self._slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_candle(self, candle, f, s):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
return
f = float(f)
s = float(s)
if not self._init:
self._prev_f = f
self._prev_s = s
self._init = True
return
cooldown_ticks = TimeSpan.FromMinutes(360).Ticks
current_ticks = candle.OpenTime.Ticks
if current_ticks - self._last_signal_ticks >= cooldown_ticks:
if self._prev_f <= self._prev_s and f > s and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._last_signal_ticks = current_ticks
elif self._prev_f >= self._prev_s and f < s and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._last_signal_ticks = current_ticks
self._prev_f = f
self._prev_s = s
def CreateClone(self):
return profitable_pullback_mark804_strategy()