Area MACD сравнивает суммарную силу быков и медведей с помощью главной линии MACD. За заданное количество свечей стратегия накапливает сумму всех положительных значений индикатора и абсолютную сумму отрицательных значений. Если преобладает положительная область, открывается длинная позиция; если отрицательная — короткая. Дополнительный параметр позволяет инвертировать сигналы и торговать против основного направления.
Реализация использует высокоуровневый API StockSharp: подключение к свечам, привязку индикаторов и обработку только завершённых свечей внутри метода ProcessCandle.
Индикаторы и данные
MACD с настраиваемыми периодами быстрой, медленной и сигнальной EMA.
Свечи выбранного таймфрейма (по умолчанию 30 минут).
Правила входа
Покупка — положительная площадь MACD превышает модуль отрицательной. В режиме Reverse условие меняется на противоположное.
Продажа — модуль отрицательной площади больше положительной. В режиме Reverse условия меняются местами.
Управление позицией — при появлении нового сигнала противоположное плечо закрывается рыночным ордером, чтобы стратегия держала только одну направленную позицию.
Управление рисками
Стоп-лосс — фиксированное расстояние в пунктах от цены входа. Пересчитывается в цену с учётом шага цены инструмента.
Тейк-профит — фиксированная цель в пунктах, рассчитывается аналогично стоп-лоссу.
Трейлинг-стоп — опциональный механизм. Активируется, когда прибыль превышает TrailingStopPips + TrailingStepPips. После активации стоп следует за ценой с отступом TrailingStopPips и сдвигается только при дополнительном прогрессе минимум на TrailingStepPips. Для работы трейлинга оба параметра должны быть больше нуля.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
OrderVolume
Объём ордера при входе.
1
HistoryLength
Количество свечей для расчёта площадей MACD.
60
MacdFastLength
Период быстрой EMA в MACD.
12
MacdSlowLength
Период медленной EMA.
26
MacdSignalLength
Период сигнальной EMA.
9
ReverseSignals
Инвертировать ли условия входа.
false
StopLossPips
Расстояние стоп-лосса в пунктах.
100
TakeProfitPips
Расстояние тейк-профита в пунктах.
150
TrailingStopPips
Отступ трейлинг-стопа в пунктах (0 — отключено).
5
TrailingStepPips
Минимальный дополнительный ход цены для обновления трейлинга (0 — отключено).
5
CandleType
Таймфрейм свечей.
30-минутные свечи
Рекомендации по использованию
Подключите стратегию к нужному инструменту и портфелю, затем скорректируйте параметры под выбранный рынок.
Чтобы включить трейлинг-стоп, задайте положительные значения TrailingStopPips и TrailingStepPips. При нулевых значениях срабатывают только обычный стоп и тейк.
Информационные сообщения о срабатывании стопов и тейлинга выводятся в лог на английском языке, что облегчает сопровождение стратегии.
Источник идеи
Стратегия создана на основе советника MetaTrader 5 «Area MACD». В версии для StockSharp сохранён принцип сравнения площадей MACD и добавлены инструменты управления рисками через возможности фреймворка.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Area MACD strategy (simplified). Tracks cumulative positive/negative
/// areas of fast-slow EMA difference to determine trend direction.
/// </summary>
public class AreaMacdStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _historyLength;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
public int HistoryLength
{
get => _historyLength.Value;
set => _historyLength.Value = value;
}
public AreaMacdStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Length", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Length", "Slow EMA period", "Indicators");
_historyLength = Param(nameof(HistoryLength), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("History Length", "Area accumulation window", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var diffHistory = new Queue<decimal>();
decimal posArea = 0, negArea = 0;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, (ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var diff = fastValue - slowValue;
diffHistory.Enqueue(diff);
if (diff > 0) posArea += diff;
else negArea += Math.Abs(diff);
if (diffHistory.Count > HistoryLength)
{
var old = diffHistory.Dequeue();
if (old > 0) posArea -= old;
else negArea -= Math.Abs(old);
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (diffHistory.Count < HistoryLength)
return;
// Bullish area dominates
if (posArea > negArea * 1.25m && Position <= 0)
BuyMarket();
// Bearish area dominates
else if (negArea > posArea * 1.25m && Position >= 0)
SellMarket();
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from collections import deque
class area_macd_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(area_macd_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 12) \
.SetDisplay("Fast Length", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 26) \
.SetDisplay("Slow Length", "Slow EMA period", "Indicators")
self._history_length = self.Param("HistoryLength", 20) \
.SetDisplay("History Length", "Area accumulation window", "Indicators")
self._diff_history = deque()
self._pos_area = 0.0
self._neg_area = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
@property
def HistoryLength(self):
return self._history_length.Value
def OnReseted(self):
super(area_macd_strategy, self).OnReseted()
self._diff_history = deque()
self._pos_area = 0.0
self._neg_area = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(area_macd_strategy, self).OnStarted2(time)
self._diff_history = deque()
self._pos_area = 0.0
self._neg_area = 0.0
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self.FastLength
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self.SlowLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_ema, slow_ema, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
diff = fv - sv
self._diff_history.append(diff)
if diff > 0:
self._pos_area += diff
else:
self._neg_area += abs(diff)
if len(self._diff_history) > self.HistoryLength:
old = self._diff_history.popleft()
if old > 0:
self._pos_area -= old
else:
self._neg_area -= abs(old)
if len(self._diff_history) < self.HistoryLength:
return
if self._pos_area > self._neg_area * 1.25 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._neg_area > self._pos_area * 1.25 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return area_macd_strategy()