Данная стратегия представляет собой упрощённую конвертацию оригинального эксперта MQL5 «LeManTrendHist». В качестве источника сигналов используется гистограмма на основе экспоненциального скользящего среднего.
Идея
Исходный алгоритм вычисляет специальную гистограмму на основе экстремумов цены и сглаженных диапазонов. В этом примере гистограмма приблизительно рассчитывается как EMA диапазона свечи.
Логика стратегии
Для каждой завершённой свечи вычисляется значение EMA.
Сравниваются три последних значения EMA.
Если среднее значение меньше самого старого, а новое значение выше среднего, открывается длинная позиция и закрываются короткие.
Если среднее значение больше самого старого, а новое значение ниже среднего, открывается короткая позиция и закрываются длинные.
Параметры
Candle Type – таймфрейм обрабатываемых свечей.
EMA Period – период EMA, используемого в гистограмме-заглушке.
Signal Bar – сдвиг по истории для значений индикатора (оставлен для совместимости, в упрощённой логике не используется).
Buy/Sell Open – разрешение открытия длинных или коротких позиций.
Buy/Sell Close – разрешение закрытия существующих позиций.
Примечания
Настоящий индикатор LeManTrendHist использует сложные алгоритмы сглаживания, которые пока не реализованы. Текущая реализация служит временной заглушкой и должна быть заменена полноценным индикатором для боевого использования.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// LeManTrendHist strategy using EMA slope changes as trend signals.
/// </summary>
public class LeManTrendHistStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private decimal? _value1;
private decimal? _value2;
private decimal? _value3;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaPeriod
{
get => _emaPeriod.Value;
set => _emaPeriod.Value = value;
}
public LeManTrendHistStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 3)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA length", "Parameters");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_value1 = null;
_value2 = null;
_value3 = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_value3 = _value2;
_value2 = _value1;
_value1 = emaValue;
if (_value1 is null || _value2 is null || _value3 is null)
return;
// EMA turned up (was falling, now rising)
if (_value2 < _value3 && _value1 > _value2)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
// EMA turned down (was rising, now falling)
else if (_value2 > _value3 && _value1 < _value2)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class leman_trend_hist_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(leman_trend_hist_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 3) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA length", "Parameters")
self._value1 = None
self._value2 = None
self._value3 = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
def OnReseted(self):
super(leman_trend_hist_strategy, self).OnReseted()
self._value1 = None
self._value2 = None
self._value3 = None
def OnStarted2(self, time):
super(leman_trend_hist_strategy, self).OnStarted2(time)
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ema_value = float(ema_value)
self._value3 = self._value2
self._value2 = self._value1
self._value1 = ema_value
if self._value1 is None or self._value2 is None or self._value3 is None:
return
# EMA turned up
if self._value2 < self._value3 and self._value1 > self._value2:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
# EMA turned down
elif self._value2 > self._value3 and self._value1 < self._value2:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return leman_trend_hist_strategy()