Стратегия CCI VWAP
Подход CCI VWAP старается поймать внутридневные развороты, когда импульс и цена отклоняются от объёмно-взвешенной средней. Наблюдая индекс товарного канала (CCI) вместе с уровнем VWAP, система оценивает силу недавних движений относительно справедливой цены.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 70%. Стратегию лучше запускать на фондовом рынке.
Сигнал на покупку возникает, когда CCI опускается ниже CciOversold и рынок торгуется под VWAP, что может означать истощение продавцов. Шорт открывается при CCI выше CciOverbought и цене над VWAP, показывая, что рост перегрет. Позиции закрываются после возврата цены к VWAP в обратном направлении.
Стратегия предназначена для дейтрейдеров, которые любят торговать от крайностей, но используют объективные уровни выхода. Заданный стоп‑лосс помогает контролировать риск, если импульс не возвращается быстро к среднему.
Детали
- Условия входа:
- Лонг: CCI < CciOversold и цена < VWAP (перепроданность ниже VWAP)
- Шорт: CCI > CciOverbought и цена > VWAP (перекупленность выше VWAP)
- Лонг/Шорт: обе стороны.
- Условия выхода:
- Лонг: Закрыть позицию, когда цена поднимается выше VWAP
- Шорт: Закрыть позицию, когда цена опускается ниже VWAP
- Стопы: да.
- Значения по умолчанию:
CciPeriod = 20
CciOversold = -100
CciOverbought = 100
StopLossPercent = 2
-100 и 100 — значения по умолчанию уровней CCI из правил. Рынок торгуется круглосуточно, поэтому сессионный VWAP начинается заново каждые сутки по UTC и взвешивает типичную цену каждой свечи по её объёму. Сигнал на вход против открытой позиции разворачивает её.
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
- Фильтры:
- Категория: Смешанная
- Направление: Оба
- Индикаторы: CCI VWAP
- Стопы: Да
- Сложность: Средняя
- Таймфрейм: Внутридневной
- Сезонность: Нет
- Нейросети: Нет
- Дивергенция: Нет
- Уровень риска: Средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// CCI VWAP strategy.
/// The market trades around the clock, so the session VWAP restarts with each UTC day and weighs each candle's typical price by its volume.
/// CCI below CciOversold with a close below VWAP goes long and CCI above CciOverbought with a close above VWAP goes short,
/// reversing an opposite position. A long closes once price closes above VWAP and a short once it closes below, and a percent stop limits the loss.
/// </summary>
public class CciVwapStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _cciPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _cciOversold;
private readonly StrategyParam<decimal> _cciOverbought;
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private DateTime? _day;
private decimal _cumulativePriceVolume;
private decimal _cumulativeVolume;
/// <summary>
/// Period of CCI.
/// </summary>
public int CciPeriod
{
get => _cciPeriod.Value;
set => _cciPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// CCI level for longs.
/// </summary>
public decimal CciOversold
{
get => _cciOversold.Value;
set => _cciOversold.Value = value;
}
/// <summary>
/// CCI level for shorts.
/// </summary>
public decimal CciOverbought
{
get => _cciOverbought.Value;
set => _cciOverbought.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop loss percentage from entry price.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public CciVwapStrategy()
{
_cciPeriod = Param(nameof(CciPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("CCI Period", "Period of CCI", "Indicators");
_cciOversold = Param(nameof(CciOversold), -100m)
.SetDisplay("CCI Oversold", "CCI level for longs", "Indicators");
_cciOverbought = Param(nameof(CciOverbought), 100m)
.SetDisplay("CCI Overbought", "CCI level for shorts", "Indicators");
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_day = null;
_cumulativePriceVolume = 0;
_cumulativeVolume = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_day = null;
_cumulativePriceVolume = 0;
_cumulativeVolume = 0;
var cci = new CommodityChannelIndex { Length = CciPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(cci, ProcessCandle)
.Start();
StartProtection(new Unit(), new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent), useMarketOrders: true, isLocalStop: true);
// The stop has to see prices between candles, not only at their close.
foreach (var field in new[] { Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice })
{
var quotes = new Subscription(DataType.Level1, Security);
quotes.MarketData.BuildField = field;
SubscribeLevel1(quotes).Bind(ObserveProtectionQuote).Start();
}
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
var oscillators = CreateChartArea();
if (oscillators != null)
{
DrawIndicator(oscillators, cci);
}
}
}
private void ObserveProtectionQuote(Level1ChangeMessage quote)
{
// The high-level handler activates native protection before this callback, also between signal bars.
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue cciValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var day = candle.OpenTime.Date;
if (_day != day)
{
_day = day;
_cumulativePriceVolume = 0;
_cumulativeVolume = 0;
}
var typicalPrice = (candle.HighPrice + candle.LowPrice + candle.ClosePrice) / 3;
_cumulativePriceVolume += typicalPrice * candle.TotalVolume;
_cumulativeVolume += candle.TotalVolume;
if (!cciValue.IsFormed || _cumulativeVolume <= 0)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var cci = cciValue.GetValue<decimal>();
var vwap = _cumulativePriceVolume / _cumulativeVolume;
var close = candle.ClosePrice;
if (cci < CciOversold && close < vwap && Position <= 0)
BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (cci > CciOverbought && close > vwap && Position >= 0)
SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (Position > 0 && close > vwap)
SellMarket(Position);
else if (Position < 0 && close < vwap)
BuyMarket(-Position);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
clr.AddReference("StockSharp.BusinessEntities")
from System import TimeSpan, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes, Level1Fields
from StockSharp.BusinessEntities import Subscription
from StockSharp.Algo.Indicators import CommodityChannelIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cci_vwap_strategy(Strategy):
"""
CCI VWAP strategy.
The market trades around the clock, so the session VWAP restarts with each UTC day and weighs each candle's typical price by its volume.
CCI below CciOversold with a close below VWAP goes long and CCI above CciOverbought with a close above VWAP goes short,
reversing an opposite position. A long closes once price closes above VWAP and a short once it closes below, and a percent stop limits the loss.
"""
def __init__(self):
super(cci_vwap_strategy, self).__init__()
self._cci_period = self.Param("CciPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("CCI Period", "Period of CCI", "Indicators")
self._cci_oversold = self.Param("CciOversold", -100.0).SetDisplay("CCI Oversold", "CCI level for longs", "Indicators")
self._cci_overbought = self.Param("CciOverbought", 100.0).SetDisplay("CCI Overbought", "CCI level for shorts", "Indicators")
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._reset_state()
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def _reset_state(self):
self._day = None
self._cumulative_price_volume = Decimal(0)
self._cumulative_volume = Decimal(0)
def OnReseted(self):
super(cci_vwap_strategy, self).OnReseted()
self._reset_state()
def OnStarted2(self, time):
super(cci_vwap_strategy, self).OnStarted2(time)
self._reset_state()
cci = CommodityChannelIndex()
cci.Length = self._cci_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(cci, self._process_candle).Start()
self.StartProtection(Unit(), Unit(Decimal(self._stop_loss_percent.Value), UnitTypes.Percent), useMarketOrders=True, isLocalStop=True)
# The stop has to see prices between candles, not only at their close.
for field in (Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice):
quotes = Subscription(DataType.Level1, self.Security)
quotes.MarketData.BuildField = field
self.SubscribeLevel1(quotes).Bind(self._observe_protection_quote).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
oscillators = self.CreateChartArea()
if oscillators is not None:
self.DrawIndicator(oscillators, cci)
def _observe_protection_quote(self, quote):
# The high-level handler activates native protection before the callback, including between bars.
pass
def _process_candle(self, candle, cci_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
day = candle.OpenTime.Date
if self._day is None or self._day != day:
self._day = day
self._cumulative_price_volume = Decimal(0)
self._cumulative_volume = Decimal(0)
typical_price = (candle.HighPrice + candle.LowPrice + candle.ClosePrice) / Decimal(3)
self._cumulative_price_volume += typical_price * candle.TotalVolume
self._cumulative_volume += candle.TotalVolume
if not cci_value.IsFormed or self._cumulative_volume <= 0:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
cci = cci_value.GetValue[Decimal](None)
vwap = self._cumulative_price_volume / self._cumulative_volume
close = candle.ClosePrice
if cci < Decimal(self._cci_oversold.Value) and close < vwap and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif cci > Decimal(self._cci_overbought.Value) and close > vwap and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif self.Position > 0 and close > vwap:
self.SellMarket(self.Position)
elif self.Position < 0 and close < vwap:
self.BuyMarket(-self.Position)
def CreateClone(self):
return cci_vwap_strategy()