Стратегия New FSCEA — это порт с MT4-советника new_fscea.mq4. Алгоритм относится к трендовым системам на основе MACD и использует подтверждение наклона EMA, фиксированное тейк-профит целевое расстояние и плавающий трейлинг-стоп. В рынке всегда находится только одна позиция, как и в оригинальной реализации.
Логика работы
Условия входа в покупки
Линия MACD находится ниже нуля и на текущей закрывшейся свече пересекает сигнальную линию снизу вверх.
На предыдущей свече MACD оставался ниже сигнальной линии (подтверждение факта пересечения).
Абсолютное значение MACD превышает порог OpenLevelPoints, приведённый к цене через шаг цены.
Наклон смещённой EMA положительный (EMA_shifted_now > EMA_shifted_previous).
Открытых позиций нет.
Условия входа в продажи
Линия MACD находится выше нуля и на текущей закрывшейся свече пересекает сигнальную линию сверху вниз.
На предыдущей свече MACD оставался выше сигнальной линии.
Значение MACD превышает порог OpenLevelPoints, пересчитанный в цену.
Наклон смещённой EMA отрицательный (EMA_shifted_now < EMA_shifted_previous).
Открытых позиций нет.
Закрытие длинной позиции
MACD пересекает сигнальную линию сверху вниз в положительной зоне и величина индикатора превышает CloseLevelPoints.
Или максимум свечи достигает виртуального тейк-профита (entry + TakeProfitPoints * priceStep).
Или минимум свечи достигает текущего уровня трейлинг-стопа (уровень подтягивается по мере роста прибыли).
Закрытие короткой позиции
MACD пересекает сигнальную линию снизу вверх в отрицательной зоне и абсолютное значение индикатора превышает CloseLevelPoints.
Или минимум свечи достигает виртуального тейк-профита (entry - TakeProfitPoints * priceStep).
Или максимум свечи достигает трейлинг-стопа (уровень опускается вслед за прибылью).
Управление рисками
Тейк-профит задаётся в пунктах и переводится в цену через Security.PriceStep.
Трейлинг-стоп также выражен в пунктах; активируется только при достаточной плавающей прибыли.
В каждый момент времени разрешена только одна позиция, что полностью повторяет поведение MT4-советника.
Метод StartProtection() включает защитные механизмы платформы.
Используемые индикаторы
MACD (12, 26, 9) — основной источник сигналов. Пересечение и амплитуда задают условия входа и выхода.
EMA (TrendPeriod) — вычисляется по цене закрытия. Сдвиг TrendShift имитирует параметр ma_shift в MT4 и позволяет сравнивать наклон линии.
Параметры
Параметр
Значение по умолчанию
Описание
TakeProfitPoints
300
Расстояние до тейк-профита в пунктах (конвертируется в цену через шаг цены).
TrailingStopPoints
20
Размер трейлинг-стопа в пунктах. Уровень подтягивается после превышения прибыли над этим значением.
OpenLevelPoints
3
Минимальная величина MACD (в пунктах) для допуска к открытию позиции.
CloseLevelPoints
2
Порог MACD (в пунктах) для закрытия позиции по сигналу индикатора.
TrendPeriod
10
Длина EMA, используемой как фильтр направления.
TrendShift
2
Горизонтальный сдвиг EMA в барах. Чем выше значение, тем позднее подтверждается тренд.
TradeVolume
0.1
Базовый объём рыночных заявок.
CandleType
Таймфрейм 1 час
Тип свечей, используемых для расчётов (можно изменить).
Особенности реализации в StockSharp
Обрабатываются только завершённые свечи, чтобы логика совпадала с MT4-версией.
Сдвиг EMA реализован через внутренний буфер: сравниваются значения, разделённые TrendShift барами.
Тейк-профит и трейлинг-стоп ведутся виртуально, без выставления реальных лимитных/стоп заявок, что соответствует требованиям high-level API.
Подписка на данные выполняется через SubscribeCandles().BindEx(...), полностью соблюдая стандарты проекта.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// NewFSCEA: EMA trend with RSI momentum and ATR stops.
/// </summary>
public class NewFsceaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevClose;
private decimal _entryPrice;
public NewFsceaStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(8).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_entryPrice = 0;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, rsi, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (_prevClose == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevClose = close;
return;
}
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2.5m || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m || rsiVal > 75)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2.5m || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m || rsiVal < 25)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (close > emaVal && _prevClose <= emaVal && rsiVal > 50)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (close < emaVal && _prevClose >= emaVal && rsiVal < 50)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevClose = close;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
class new_fscea_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(new_fscea_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(8))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "Trend filter.", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(new_fscea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._ema, self._rsi, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, ema_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
ev = float(ema_val)
rv = float(rsi_val)
av = float(atr_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_close == 0 or av <= 0:
self._prev_close = close
return
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.5 or close <= self._entry_price - av * 1.5 or rv > 75:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.5 or close >= self._entry_price + av * 1.5 or rv < 25:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_close = close
return
if self.Position == 0:
if close > ev and self._prev_close <= ev and rv > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif close < ev and self._prev_close >= ev and rv < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_close = close
def OnReseted(self):
super(new_fscea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return new_fscea_strategy()