Главная
/
Примеры стратегий
Открыть на GitHub
Стратегия Max Pain
Эта стратегия открывает длинные позиции, когда объём и ценовое движение превышают заданные пороги, а индекс VIX остаётся ниже указанного уровня. При входе устанавливается стоп-лосс на основе волатильности, позиция закрывается после фиксированного количества периодов.
Детали
Условия входа :
Лонг : объём больше среднего × VolumeMultiplier и изменение цены больше предыдущего закрытия × PriceChangeMultiplier при VIX ниже VixThreshold.
Лонг/Шорт : только лонг.
Условия выхода :
Стоп-лосс на расстоянии StopLossMultiplier × волатильность ниже цены входа.
Закрытие позиции после HoldPeriods баров.
Стопы : да.
Значения по умолчанию :
LookbackPeriod = 70.
VolumeMultiplier = 1.
PriceChangeMultiplier = 0.029.
StopLossMultiplier = 2.4.
VixThreshold = 44.
HoldPeriods = 8.
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(1).TimeFrame().
VixCandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame().
Фильтры :
Категория: Пробой
Направление: Только лонг
Индикаторы: Объём, ценовое действие, волатильность
Стопы: Да
Сложность: Базовая
Таймфрейм: Внутридневной
Сезонность: Нет
Нейросети: Нет
Дивергенция: Нет
Уровень риска: Средний
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MaxPainStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _lookbackPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _holdPeriods;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private int _barIndex;
private int? _entryBar;
private readonly List<decimal> _volumes = new();
private decimal _prevClose;
public int LookbackPeriod { get => _lookbackPeriod.Value; set => _lookbackPeriod.Value = value; }
public int HoldPeriods { get => _holdPeriods.Value; set => _holdPeriods.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public MaxPainStrategy()
{
_lookbackPeriod = Param(nameof(LookbackPeriod), 20);
_holdPeriods = Param(nameof(HoldPeriods), 8);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_barIndex = 0;
_entryBar = null;
_prevClose = 0m;
_volumes.Clear();
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
StartProtection(null, null);
_barIndex = 0;
_entryBar = null;
_prevClose = 0;
_volumes.Clear();
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_barIndex++;
_volumes.Add(candle.TotalVolume);
if (_volumes.Count > LookbackPeriod)
_volumes.RemoveAt(0);
if (_volumes.Count < LookbackPeriod || _prevClose == 0)
{
_prevClose = candle.ClosePrice;
return;
}
var avgVolume = _volumes.Average();
var priceChange = Math.Abs(candle.ClosePrice - _prevClose);
// Volume spike with significant price move
var painZone = candle.TotalVolume > avgVolume * 1.2m && priceChange > _prevClose * 0.003m;
if (painZone && Position <= 0)
{
BuyMarket();
_entryBar = _barIndex;
}
if (Position > 0 && _entryBar.HasValue && _barIndex >= _entryBar.Value + HoldPeriods)
{
SellMarket();
_entryBar = null;
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class max_pain_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(max_pain_strategy, self).__init__()
self._lookback_period = self.Param("LookbackPeriod", 20) \
.SetDisplay("Lookback Period", "Volume average lookback", "General")
self._hold_periods = self.Param("HoldPeriods", 8) \
.SetDisplay("Hold Periods", "Bars to hold", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._bar_index = 0
self._entry_bar = None
self._prev_close = 0.0
self._volumes = []
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@candle_type.setter
def candle_type(self, value):
self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(max_pain_strategy, self).OnReseted()
self._bar_index = 0
self._entry_bar = None
self._prev_close = 0.0
self._volumes = []
def OnStarted2(self, time):
super(max_pain_strategy, self).OnStarted2(time)
self._bar_index = 0
self._entry_bar = None
self._prev_close = 0.0
self._volumes = []
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self.OnProcess).Start()
def OnProcess(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._bar_index += 1
vol = float(candle.TotalVolume)
self._volumes.append(vol)
lb = self._lookback_period.Value
if len(self._volumes) > lb:
self._volumes.pop(0)
close = float(candle.ClosePrice)
if len(self._volumes) < lb or self._prev_close == 0.0:
self._prev_close = close
return
avg_vol = sum(self._volumes) / len(self._volumes)
price_change = abs(close - self._prev_close)
pain_zone = vol > avg_vol * 1.2 and price_change > self._prev_close * 0.003
if pain_zone and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._entry_bar = self._bar_index
hp = self._hold_periods.Value
if self.Position > 0 and self._entry_bar is not None and self._bar_index >= self._entry_bar + hp:
self.SellMarket()
self._entry_bar = None
self._prev_close = close
def CreateClone(self):
return max_pain_strategy()