ResamplingMode

Auto

public const ResamplingMode Auto

value = ResamplingMode.Auto

Detecte automaticamente o algoritmo de reamostragem mais adequado (Fastest, mais o mais preciso) para o tipo de dados anexados

Cluster2D

public const ResamplingMode Cluster2D

value = ResamplingMode.Cluster2D

Grupos fecham pontos no espaço 2D

Max

public const ResamplingMode Max

value = ResamplingMode.Max

Assume dados equilibricamente espaçados (TimeSeries). Reamostrar tomando o ponto máximo de dados sobreamostrados

Mid

public const ResamplingMode Mid

value = ResamplingMode.Mid

Assume dados equilibricamente espaçados (TimeSeries). Reamostrar tomando o ponto mediano dos dados sobreamostrados

Min

public const ResamplingMode Min

value = ResamplingMode.Min

Assume dados espaçados de forma uniforme (TimeSeries). Reamostrar tomando o ponto mínimo de dados sobreamostrados

MinMax

public const ResamplingMode MinMax

value = ResamplingMode.MinMax

Assume dados equilibrados (TimeSeries). Reamostrar tomando o min- máx dos dados sobreamostrados. Isto resulta na reamostragem mais visualmente precisa, com a renderização mais performante

MinMaxWithUnevenSpacing

public const ResamplingMode MinMaxWithUnevenSpacing

value = ResamplingMode.MinMaxWithUnevenSpacing

Não assume dados espaçados de forma uniforme (TimeSeries). Reamostrar tomando o min- máx dos dados sobreamostrados. Isto resulta na reamostragem mais visualmente precisa, com a renderização mais performante

None

public const ResamplingMode None

value = ResamplingMode.None

Não usar a nova amostragem ao redesenhar uma série

Nyquist

public const ResamplingMode Nyquist

value = ResamplingMode.Nyquist

Assume dados equilibrado (TimeSeries). Reamostrar usando o conjunto de dados mínimo para representar com precisão os pontos originais sem incorrer em aliasing ou outros artefatos