ResamplingMode

Auto

public const ResamplingMode Auto

value = ResamplingMode.Auto

Auto-Erkennen Sie den am besten geeigneten Resampling-Algorithmus (Fastest, plus am genauesten) für den Typ der angehängten Daten

Cluster2D

public const ResamplingMode Cluster2D

value = ResamplingMode.Cluster2D

Gruppen schließen Punkte im 2D-Raum

Max

public const ResamplingMode Max

value = ResamplingMode.Max

Übernimmt gleichmäßig verteilte Daten (TimeSeries). Resample durch den maximalen Punkt überabgetasteter Daten

Mid

public const ResamplingMode Mid

value = ResamplingMode.Mid

Übernimmt gleichmäßig verteilte Daten (TimeSeries). Resample durch den Medianpunkt überabgetasteter Daten

Min

public const ResamplingMode Min

value = ResamplingMode.Min

Übernimmt gleichmäßig verteilte Daten (TimeSeries). Resample durch die Verwendung des Minimums an überabgetasteten Daten

MinMax

public const ResamplingMode MinMax

value = ResamplingMode.MinMax

Es werden gleichmäßig verteilte Daten angenommen (TimeSeries). Resample durch die Minimax der überabgetasteten Daten.

MinMaxWithUnevenSpacing

public const ResamplingMode MinMaxWithUnevenSpacing

value = ResamplingMode.MinMaxWithUnevenSpacing

Es werden keine gleichmäßig verteilten Daten angenommen (TimeSeries). Resample durch die Minimax der überabgetasteten Daten.

None

public const ResamplingMode None

value = ResamplingMode.None

Verwenden Sie kein Resampling beim Neuzeichnen einer Serie

Nyquist

public const ResamplingMode Nyquist

value = ResamplingMode.Nyquist

Übernimmt gleichmäßig verteilte Daten (TimeSeries). Resample durch die Verwendung des minimalen Datensatzes, um die ursprünglichen Punkte genau darzustellen, ohne Aliasing oder andere Artefakte zu verursachen