ResamplingMode

Auto

public const ResamplingMode Auto

value = ResamplingMode.Auto

Auto-detectar el algoritmo de reampling más adecuado (Fastest, más exacto) para el tipo de datos anexados

Cluster2D

public const ResamplingMode Cluster2D

value = ResamplingMode.Cluster2D

Grupos de puntos de cierre en espacio 2D

Max

public const ResamplingMode Max

value = ResamplingMode.Max

Asumes Datos de espacio parcial (TimeSeries@). Reamplio tomando el punto máximo de datos sobresampados

Mid

public const ResamplingMode Mid

value = ResamplingMode.Mid

Asumes Datos de espacio parcial (TimeSeries@). Reamplio tomando el punto medio de datos sobresampados

Min

public const ResamplingMode Min

value = ResamplingMode.Min

Asumes Datos de espacio parcial (TimeSeries@). Reamplio tomando el punto mínimo de datos sobresampados

MinMax

public const ResamplingMode MinMax

value = ResamplingMode.MinMax

Asume datos Evenly-spaced (TimeSeries@).Resumen tomando el min-max de datos sobresampled. Esto resulta en el muestreo más visualmente preciso, con el renderizado más performant

MinMaxWithUnevenSpacing

public const ResamplingMode MinMaxWithUnevenSpacing

value = ResamplingMode.MinMaxWithUnevenSpacing

No asume datos de espacio parcial (TimeSeries@).Resumen tomando el min-max de datos sobresampled. Esto resulta en el muestreo más preciso visualmente, con el renderizado más performant

None

public const ResamplingMode None

value = ResamplingMode.None

No utilice el muestreo cuando redireccione una serie

Nyquist

public const ResamplingMode Nyquist

value = ResamplingMode.Nyquist

Asumes Datos Evenly-spaced (TimeSeries@).Resumen tomando el conjunto mínimo de datos para representar con precisión los puntos originales sin incurrir en alias u otros artefactos