ResamplingMode

Auto

public const ResamplingMode Auto

value = ResamplingMode.Auto

最適な再サンプリングアルゴリズム(Fastest、および最も正確)を自動検出し、データの種類を付加

Cluster2D

public const ResamplingMode Cluster2D

value = ResamplingMode.Cluster2D

2D空間のポイントを閉じるグループ

Max

public const ResamplingMode Max

value = ResamplingMode.Max

空間データ(TimeSeries)を想定。 オーバーサンプリングデータの最大ポイントを取ることで再サンプル

Mid

public const ResamplingMode Mid

value = ResamplingMode.Mid

空間データ(TimeSeries)を想定。オーバーサンプリングデータのメディアンポイントを撮って再サンプル

Min

public const ResamplingMode Min

value = ResamplingMode.Min

空間データ(TimeSeries)を想定。 超過サンプルデータの最小点を取消し、再サンプル

MinMax

public const ResamplingMode MinMax

value = ResamplingMode.MinMax

空間データ(TimeSeries)を想定。 オーバーサンプリングデータの最小最大値を取ることでリサンプリング。 これにより、最も視覚的に正確なリサンプリングが実現し、最も実行可能レンダリングが実現

MinMaxWithUnevenSpacing

public const ResamplingMode MinMaxWithUnevenSpacing

value = ResamplingMode.MinMaxWithUnevenSpacing

空間データ(TimeSeries)は想定していません。 オーバーサンプリングデータの最小最大値を取ることでリサンプリングします。 これにより、最も視覚的に正確なリサンプリングが実現し、最も実行可能レンダリングが実現します。

None

public const ResamplingMode None

value = ResamplingMode.None

再描画時に再サンプリングを使わないでください。

Nyquist

public const ResamplingMode Nyquist

value = ResamplingMode.Nyquist

空間データ(TimeSeries)を想定。最小限のデータセットを取ることで、アリアシングやその他アーティファクトを行なわずに元のポイントを正確に表現する。