"Медвежья харами" — обратный вариант бычьей модели и возникает после восходящего движения. Небольшая свеча полностью находится внутри предыдущей бычьей, что указывает на ослабление роста.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 43%. Стратегию лучше запускать на фондовом рынке.
Стратегия открывает короткую позицию при закрытии внутренней свечи, рассчитывая на разворот по мере утраты покупательского импульса.
Процентный стоп над максимумом паттерна ограничивает риск, а сделка закрывается при пробое новых вершин.
Детали
Условия входа: совпадение с паттерном
Длинная/короткая: обе
Условия выхода: стоп-лосс или противоположный сигнал
Стопы: да, процентные
Значения по умолчанию:
CandleType = 15 minute
StopLossPercent = 2
Стратегия только продаёт. Стоп ставится на StopLossPercent выше самого высокого максимума паттерна, и позиция закрывается, когда свеча закрывается выше него.
Фильтры:
Категория: Паттерн
Направление: обе
Индикаторы: свечные
Стопы: да
Сложность: средняя
Таймфрейм: внутридневной
Сезонность: нет
Нейронные сети: нет
Дивергенция: нет
Уровень риска: средний
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bearish Harami strategy.
/// While flat it sells after a bullish candle followed by a candle whose smaller body lies within the first candle's range.
/// The stop lies StopLossPercent above the pattern's highest high, and a close beyond it closes the position.
/// </summary>
public class HaramiBearishStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly List<ICandleMessage> _candles = [];
private decimal _stopPrice;
/// <summary>
/// Distance of the stop beyond the pattern, in percent.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public HaramiBearishStrategy()
{
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the pattern, in percent", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_candles.Clear();
_stopPrice = default;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_candles.Add(candle);
if (_candles.Count > 2)
_candles.RemoveAt(0);
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (Position < 0)
{
if (candle.ClosePrice >= _stopPrice)
BuyMarket(-Position);
return;
}
if (Position != 0 || _candles.Count < 2)
return;
var c0 = _candles[0];
var c1 = _candles[1];
if (!(c0.ClosePrice > c0.OpenPrice && Math.Abs(c1.ClosePrice - c1.OpenPrice) < c0.ClosePrice - c0.OpenPrice && Math.Min(c1.OpenPrice, c1.ClosePrice) >= c0.LowPrice && Math.Max(c1.OpenPrice, c1.ClosePrice) <= c0.HighPrice))
return;
SellMarket(Volume);
_stopPrice = Math.Max(c0.HighPrice, c1.HighPrice) * (1 + StopLossPercent / 100m);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class harami_bearish_strategy(Strategy):
"""
Bearish Harami strategy.
While flat it sells after a bullish candle followed by a candle whose smaller body lies within the first candle's range.
The stop lies StopLossPercent above the pattern's highest high, and a close beyond it closes the position.
"""
def __init__(self):
super(harami_bearish_strategy, self).__init__()
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Distance of the stop beyond the pattern, in percent", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(harami_bearish_strategy, self).OnReseted()
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
def OnStarted2(self, time):
super(harami_bearish_strategy, self).OnStarted2(time)
self._candles = []
self._stop_price = Decimal(0)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._candles.append(candle)
if len(self._candles) > 2:
self._candles.pop(0)
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
if self.Position < 0:
if candle.ClosePrice >= self._stop_price:
self.BuyMarket(-self.Position)
return
if self.Position != 0 or len(self._candles) < 2:
return
c0, c1 = self._candles
if not (c0.ClosePrice > c0.OpenPrice and Math.Abs(c1.ClosePrice - c1.OpenPrice) < c0.ClosePrice - c0.OpenPrice and Math.Min(c1.OpenPrice, c1.ClosePrice) >= c0.LowPrice and Math.Max(c1.OpenPrice, c1.ClosePrice) <= c0.HighPrice):
return
self.SellMarket(self.Volume)
self._stop_price = max(c0.HighPrice, c1.HighPrice) * (Decimal(1) + Decimal(self._stop_loss_percent.Value) / Decimal(100))
def CreateClone(self):
return harami_bearish_strategy()