Estratégia de Divergência de Momentum
A estratégia de Divergência de Momentum compara leituras de momentum com a direção do preço para detectar sinais precoces de uma reversão. Divergências ocorrem quando o preço faz um novo extremo mas o indicador de momentum não confirma, sugerindo um enfraquecimento da força.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 106%. Funciona melhor no mercado de ações.
Uma configuração de alta ocorre quando o preço registra um mínimo mais baixo enquanto o oscilador de momentum imprime um mínimo mais alto. Uma configuração de baixa se forma quando o preço empurra para um máximo mais alto mas o momentum não segue. As posições são fechadas quando o momentum cruza de volta por zero ou a divergência é invalidada.
Esta abordagem atrai traders que buscam antecipar pontos de inflexão em vez de seguir tendências. Os stops são usados para controlar o risco caso o mercado continue a se mover contra o sinal de divergência.
Detalhes
- Critérios de entrada:
- Comprado: O preço faz um mínimo mais baixo && O Momentum mostra um mínimo mais alto
- Vendido: O preço faz um máximo mais alto && O Momentum mostra um máximo mais baixo
- Comprado/Vendido: Ambos os lados.
- Critérios de saída:
- Comprado: Sair quando o momentum cruza abaixo de zero
- Vendido: Sair quando o momentum cruza acima de zero
- Stops: Sim, stop-loss fixo.
- Valores padrão:
MomentumPeriod = 14
StopLossPercent = 2
Uma mínima mais baixa é um fechamento abaixo do anterior enquanto o momentum, o fechamento menos o fechamento de MomentumPeriod candles antes, sobe acima do seu valor anterior; uma máxima mais alta é o espelho. As saídas por cruzamento do zero esperam que o momentum passe por zero após a entrada. O stop fixo é StopLossPercent do preço de entrada, vigiado também entre os candles; 0 o desativa. Nenhuma regra usa média móvel, por isso MaPeriod foi removido. Um sinal de entrada contra uma posição aberta a inverte.
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
- Filtros:
- Categoria: Reversão
- Direção: Ambos
- Indicadores: Momentum
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Intradiário
- Sazonalidade: Não
- Redes neurais: Não
- Divergência: Sim
- Nível de risco: Médio
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Momentum Divergence strategy.
/// A close below the previous close while MomentumPeriod momentum rises above its previous value is a bullish divergence and goes long;
/// a close above the previous close while momentum falls is a bearish one and goes short, reversing an opposite position. A long closes
/// when momentum crosses below zero and a short when it crosses above zero, and a percent stop limits the loss.
/// </summary>
public class MomentumDivergenceStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal? _prevClose;
private decimal? _prevMomentum;
/// <summary>
/// Period of the momentum indicator.
/// </summary>
public int MomentumPeriod
{
get => _momentumPeriod.Value;
set => _momentumPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop loss percentage from entry price.
/// </summary>
public decimal StopLossPercent
{
get => _stopLossPercent.Value;
set => _stopLossPercent.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public MomentumDivergenceStrategy()
{
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Momentum Period", "Period of the momentum indicator", "Indicators");
_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = null;
_prevMomentum = null;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = null;
_prevMomentum = null;
var momentum = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(momentum, ProcessCandle)
.Start();
StartProtection(new Unit(), new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent), useMarketOrders: true, isLocalStop: true);
// The stop has to see prices between candles, not only at their close.
foreach (var field in new[] { Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice })
{
var quotes = new Subscription(DataType.Level1, Security);
quotes.MarketData.BuildField = field;
SubscribeLevel1(quotes).Bind(ObserveProtectionQuote).Start();
}
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
var oscillators = CreateChartArea();
if (oscillators != null)
{
DrawIndicator(oscillators, momentum);
}
}
}
private void ObserveProtectionQuote(Level1ChangeMessage quote)
{
// The high-level handler activates native protection before this callback, also between signal bars.
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue momentumValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!momentumValue.IsFormed)
return;
var close = candle.ClosePrice;
var value = momentumValue.GetValue<decimal>();
var prevClose = _prevClose;
var prevMomentum = _prevMomentum;
_prevClose = close;
_prevMomentum = value;
if (prevClose is not decimal lastClose || prevMomentum is not decimal lastMomentum)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var bullish = close < lastClose && value > lastMomentum;
var bearish = close > lastClose && value < lastMomentum;
if (bullish && Position <= 0)
BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (bearish && Position >= 0)
SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
else if (Position > 0 && lastMomentum >= 0 && value < 0)
SellMarket(Position);
else if (Position < 0 && lastMomentum <= 0 && value > 0)
BuyMarket(-Position);
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
clr.AddReference("StockSharp.BusinessEntities")
from System import TimeSpan, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates, Unit, UnitTypes, Level1Fields
from StockSharp.BusinessEntities import Subscription
from StockSharp.Algo.Indicators import Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class momentum_divergence_strategy(Strategy):
"""
Momentum Divergence strategy.
A close below the previous close while MomentumPeriod momentum rises above its previous value is a bullish divergence and goes long;
a close above the previous close while momentum falls is a bearish one and goes short, reversing an opposite position. A long closes
when momentum crosses below zero and a short when it crosses above zero, and a percent stop limits the loss.
"""
def __init__(self):
super(momentum_divergence_strategy, self).__init__()
self._momentum_period = self.Param("MomentumPeriod", 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Momentum Period", "Period of the momentum indicator", "Indicators")
self._stop_loss_percent = self.Param("StopLossPercent", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss %", "Stop loss percentage from entry price", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._reset_state()
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def _reset_state(self):
self._prev_close = None
self._prev_momentum = None
def OnReseted(self):
super(momentum_divergence_strategy, self).OnReseted()
self._reset_state()
def OnStarted2(self, time):
super(momentum_divergence_strategy, self).OnStarted2(time)
self._reset_state()
momentum = Momentum()
momentum.Length = self._momentum_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(momentum, self._process_candle).Start()
self.StartProtection(Unit(), Unit(Decimal(self._stop_loss_percent.Value), UnitTypes.Percent), useMarketOrders=True, isLocalStop=True)
# The stop has to see prices between candles, not only at their close.
for field in (Level1Fields.BestBidPrice, Level1Fields.BestAskPrice):
quotes = Subscription(DataType.Level1, self.Security)
quotes.MarketData.BuildField = field
self.SubscribeLevel1(quotes).Bind(self._observe_protection_quote).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
oscillators = self.CreateChartArea()
if oscillators is not None:
self.DrawIndicator(oscillators, momentum)
def _observe_protection_quote(self, quote):
# The high-level handler activates native protection before the callback, including between bars.
pass
def _process_candle(self, candle, momentum_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not momentum_value.IsFormed:
return
close = candle.ClosePrice
value = momentum_value.GetValue[Decimal](None)
last_close = self._prev_close
last_momentum = self._prev_momentum
self._prev_close = close
self._prev_momentum = value
if last_close is None or last_momentum is None:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
bullish = close < last_close and value > last_momentum
bearish = close > last_close and value < last_momentum
if bullish and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif bearish and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
elif self.Position > 0 and last_momentum >= 0 and value < 0:
self.SellMarket(self.Position)
elif self.Position < 0 and last_momentum <= 0 and value > 0:
self.BuyMarket(-self.Position)
def CreateClone(self):
return momentum_divergence_strategy()