GeneticSettings

public Type Crossover { get; set; }

value = geneticSettings.Crossover
geneticSettings.Crossover = value

ICrossover

public decimal CrossoverProbability { get; set; }

value = geneticSettings.CrossoverProbability
geneticSettings.CrossoverProbability = value

CrossoverProbability

public string Fitness { get; set; }

value = geneticSettings.Fitness
geneticSettings.Fitness = value

Fórmula da função fitness. Por exemplo, 'PnL'.

public int GenerationsMax { get; set; }

value = geneticSettings.GenerationsMax
geneticSettings.GenerationsMax = value

Número máximo de gerações.

public int GenerationsStagnation { get; set; }

value = geneticSettings.GenerationsStagnation
geneticSettings.GenerationsStagnation = value

O algoritmo genético será terminado quando a melhor aptidão cromossômica não tiver nenhuma alteração nas últimas gerações especificadas.

public Type Mutation { get; set; }

value = geneticSettings.Mutation
geneticSettings.Mutation = value

IMutação

public decimal MutationProbability { get; set; }

value = geneticSettings.MutationProbability
geneticSettings.MutationProbability = value

MutationProbability

public int Population { get; set; }

value = geneticSettings.Population
geneticSettings.Population = value

O tamanho inicial da população.

public int PopulationMax { get; set; }

value = geneticSettings.PopulationMax
geneticSettings.PopulationMax = value

A população máxima.

public Type Reinsertion { get; set; }

value = geneticSettings.Reinsertion
geneticSettings.Reinsertion = value

REINserção

public Type Selection { get; set; }

value = geneticSettings.Selection
geneticSettings.Selection = value

Iselecção