StrategyParamHelper — StockSharp.Algo.Strategies

CanOptimize

public static bool CanOptimize(Type type)

result = StrategyParamHelper.CanOptimize(type)

Check kann Parameter optimieren.

type: Die Art des Parameterwerts.

Rückgabe: , wenn der Parameter optimiert werden kann, andernfalls, .

CreateParam

public static IStrategyParam CreateParam(Type type, string id)

result = StrategyParamHelper.CreateParam(type, id)

Parameter erstellen.

type: Art der Art
id: Id

Rückgabe: IStrategyParam

GetIterationsCount

public static int GetIterationsCount(IStrategyParam param)

result = StrategyParamHelper.GetIterationsCount(param)

Holen Sie sich die Anzahl der Optimierungs-Iterationen für den Parameter.

param: IStrategyParam

Rückgabe: Anzahl der Iterationen.

GetIterationsCount

public static int GetIterationsCount(Type type, object from, object to, object step, IEnumerable values)

result = StrategyParamHelper.GetIterationsCount(type, from, to, step, values)

Get the number of optimization iterations for a parameter shape.

type: The type of the parameter value.
from: Initial value, or .
to: Final value, or .
step: Increment value, or .
values: Explicit values, or . Win over the range when not empty.

Rückgabe: Number of iterations, zero when the shape defines no values of its own.

GetName

public static string GetName(IStrategyParam param)

result = StrategyParamHelper.GetName(param)

Holen Sie sich den Parameternamen.

param: IStrategyParam

Rückgabe: Name der Anzeige.

GetOptimizationValues

public static IEnumerable<object> GetOptimizationValues(Type type, object from, object to, object step, IEnumerable values)

result = StrategyParamHelper.GetOptimizationValues(type, from, to, step, values)

Get all optimization values for a parameter shape.

type: The type of the parameter value.
from: Initial value, or .
to: Final value, or .
step: Increment value, or .
values: Explicit values, or . Win over the range when not empty.

Rückgabe: Enumerable of all optimization values, empty when the shape defines none of its own.

GetOptimizationValues

public static IEnumerable<object> GetOptimizationValues(IStrategyParam param)

result = StrategyParamHelper.GetOptimizationValues(param)

Holen Sie sich alle Optimierungswerte für den Parameter.

param: IStrategyParam

Rückgabe: Aufzählbar aller Optimierungswerte.

GetRandom

public static object GetRandom(IStrategyParam param, IRandomProvider provider)

result = StrategyParamHelper.GetRandom(param, provider)

Generate a random value within the optimization range for the parameter.

param: IStrategyParam
provider: Where the value is drawn from. A search worth keeping the result of is worth running again, so the caller states the source rather than a default deciding for it - RandomProvider is the one a strategy runs on.

Rückgabe: Random value within the optimization range.

GetRandomValues

public static HashSet<object> GetRandomValues(IStrategyParam param, int count, IRandomProvider provider)

result = StrategyParamHelper.GetRandomValues(param, count, provider)

Generate a set of unique random values for the parameter.

param: IStrategyParam
count: Number of random values to generate.
provider: Where the values are drawn from.

Rückgabe: Set of unique random values.

GetRandomValues``1

public static HashSet<T> GetRandomValues<T>(StrategyParam<T> param, int count, IRandomProvider provider)

result = StrategyParamHelper.GetRandomValues(param, count, provider)

Generate a set of unique random values for the parameter.

param: StrategyParam
count: Number of random values to generate.
provider: Where the values are drawn from.

Rückgabe: Set of unique random values.

GetRandom``1

public static T GetRandom<T>(StrategyParam<T> param, IRandomProvider provider)

result = StrategyParamHelper.GetRandom(param, provider)

Generate a random value within the optimization range for the parameter.

param: StrategyParam
provider: Where the value is drawn from.

Rückgabe: Random value within the optimization range.

ToBruteForce

public static IEnumerable<ValueTuple<Strategy, IStrategyParam[]>> ToBruteForce(Strategy strategy, IEnumerable<ValueTuple<IStrategyParam, IEnumerable>> parameters, IStrategyParam[] optimizedParams, int totalCount)

result = StrategyParamHelper.ToBruteForce(strategy, parameters, optimizedParams, totalCount)

Alle Strategieklone mit Parameterpermutationen für die Brute-Force-Optimierung generieren. Unterstützt explizite Wertelisten für Parameter wie Finanzinstrument, DataType.

strategy: Die Basisstrategie zum Klonen.
parameters: Die Parameter mit optionalen expliziten Werten anstelle von Bereich zu verwenden.
optimizedParams: Output: alle Parameter, die an der Optimierung beteiligt sind.
totalCount: Output: Gesamtzahl der Iterationen.

Rückgabe: Faul enumerable von Strategieklonen mit ihren Parameter-Arrays.

ToBruteForce

public static IEnumerable<ValueTuple<Strategy, IStrategyParam[]>> ToBruteForce(Strategy strategy, IStrategyParam[] parameters, IStrategyParam[] optimizedParams, int totalCount)

result = StrategyParamHelper.ToBruteForce(strategy, parameters, optimizedParams, totalCount)

Generieren Sie alle Strategieklone mit Parameterpermutationen für die Brute-Force-Optimierung.

strategy: Die Basisstrategie zum Klonen.
parameters: Die Parameter zur Optimierung.
optimizedParams: Output: alle Parameter, die an der Optimierung beteiligt sind.
totalCount: Output: Gesamtzahl der Iterationen.

Rückgabe: Faul enumerable von Strategieklonen mit ihren Parameter-Arrays.

ToBruteForceAsync

public static IAsyncEnumerable<ValueTuple<Strategy, IStrategyParam[]>> ToBruteForceAsync(Strategy strategy, IStrategyParam[] parameters, IStrategyParam[] optimizedParams, int totalCount)

result = StrategyParamHelper.ToBruteForceAsync(strategy, parameters, optimizedParams, totalCount)

Generate all strategy clones with parameter permutations for brute force optimization.

strategy: The base strategy to clone.
parameters: The parameters to optimize.
optimizedParams: Output: all parameters involved in optimization.
totalCount: Output: total number of iterations.

Rückgabe: Lazy enumerable of strategy clones with their parameter arrays.

ToBruteForceAsync

public static IAsyncEnumerable<ValueTuple<Strategy, IStrategyParam[]>> ToBruteForceAsync(Strategy strategy, IEnumerable<ValueTuple<IStrategyParam, IEnumerable>> parameters, IStrategyParam[] optimizedParams, int totalCount)

result = StrategyParamHelper.ToBruteForceAsync(strategy, parameters, optimizedParams, totalCount)

Generate all strategy clones with parameter permutations for brute force optimization. Supports explicit value lists for parameters like Security, DataType.

strategy: The base strategy to clone.
parameters: The parameters with optional explicit values to use instead of range.
optimizedParams: Output: all parameters involved in optimization.
totalCount: Output: total number of iterations.

Rückgabe: Lazy enumerable of strategy clones with their parameter arrays.

ToBruteForceRandom

public static IEnumerable<ValueTuple<Strategy, IStrategyParam[]>> ToBruteForceRandom(Strategy strategy, IStrategyParam[] parameters, int randomCount, IStrategyParam[] optimizedParams, int totalCount)

result = StrategyParamHelper.ToBruteForceRandom(strategy, parameters, randomCount, optimizedParams, totalCount)

Generieren Sie alle Strategieklone mit zufälligen Parameterwerten für die Brute-Force-Optimierung.

strategy: Die Basisstrategie zum Klonen.
parameters: Die Parameter zur Optimierung.
randomCount: Anzahl der Stichproben je Parameter.
optimizedParams: Output: alle Parameter, die an der Optimierung beteiligt sind.
totalCount: Output: Gesamtzahl der Iterationen.

Rückgabe: Faul enumerable von Strategieklonen mit ihren Parameter-Arrays.

ToBruteForceRandomAsync

public static IAsyncEnumerable<ValueTuple<Strategy, IStrategyParam[]>> ToBruteForceRandomAsync(Strategy strategy, IStrategyParam[] parameters, int randomCount, IStrategyParam[] optimizedParams, int totalCount)

result = StrategyParamHelper.ToBruteForceRandomAsync(strategy, parameters, randomCount, optimizedParams, totalCount)

Generate all strategy clones with random parameter values for brute force optimization.

strategy: The base strategy to clone.
parameters: The parameters to optimize.
randomCount: Number of random samples per parameter.
optimizedParams: Output: all parameters involved in optimization.
totalCount: Output: total number of iterations.

Rückgabe: Lazy enumerable of strategy clones with their parameter arrays.

ToGeneticParameters

public static ValueTuple<IStrategyParam, object, object, object, IEnumerable>[] ToGeneticParameters(Strategy strategy, IStrategyParam[] parameters)

result = StrategyParamHelper.ToGeneticParameters(strategy, parameters)

Konvertieren Sie Strategieparameter in das Format des genetischen Optimierers.

strategy: Die Strategie mit Parametern.
parameters: Die Parameter zur Optimierung.

Rückgabe: Array von Tupeln geeignet für CancellationToken.

ToGeneticParameters

public static ValueTuple<IStrategyParam, object, object, object, IEnumerable>[] ToGeneticParameters(Strategy strategy, IEnumerable<ValueTuple<IStrategyParam, IEnumerable>> parameters)

result = StrategyParamHelper.ToGeneticParameters(strategy, parameters)

Konvertieren Sie Strategieparameter in ein genetisches Optimiererformat mit expliziter Werteunterstützung.

strategy: Die Strategie mit Parametern.
parameters: Die Parameter mit optionalen expliziten Werten anstelle von Bereich zu verwenden.

Rückgabe: Array von Tupeln geeignet für CancellationToken.